检索增强生成（Retrieval‑Augmented Generation，RAG）系统通常采用检索融合技术，例如多查询检索和倒数排名融合（reciprocal rank fusion，RRF）来增加……

从与犯罪相关的文档中提取关键信息是执法机构的一项关键任务。命名实体识别 (NER) 可以执行……

强化学习与可验证奖励（RLVR）通过对大型语言模型（LLMs）进行优化，显著提升了它们的推理能力……

Scaling laws 假设在更多数据上训练的更大模型始终优于较小的模型——这一假设驱动了计算机视觉中的模型选择，但……

大型语言模型（LLMs）正日益被提出作为战略决策环境中的代理，但它们在结构化的地缘政治模拟中的行为仍然……

现代语言模型在有界上下文中进行推理，这一固有约束对长期推理构成了根本障碍。我们识别 recursion a...

Think-Answer 推理器（如 DeepSeek‑R1）通过利用可解释的内部推理取得了显著进展。然而，尽管经常出现……

多模态检索是将跨异构模态的查询信息聚合，以检索所需目标的任务。最先进的多模态……

大语言模型和多模态基础模型的快速采用使得多模态数据准备管道成为关键的 AI 基础设施。这些 pi...

我们考虑一个由 n 个参与方组成的异步网络，这些参与方通过安全信道相互连接，其中至多 t 个是拜占庭的。我们研究 common coin tossing，一种…

云原生系统的动态性和复杂性为根本原因分析（Root Cause Analysis，RCA）带来了重大挑战。虽然基于因果关系的RCA方法已经显示出……

访问前沿的大型语言模型（LLMs），例如 GPT-5 和 Gemini-2.5，通常受到高昂的价格、支付壁垒和地区限制的阻碍。T...