3주 전 · ai

[Paper] 대규모 언어 모델에서의 발산‑수렴적 사고를 통한 창의적 문제 생성

대규모 언어 모델(LLMs)은 교육용 질문과 문제를 생성하는 데 큰 잠재력을 가지고 있어, 교육자들이 대규모 학습 자료를 만들 수 있게 합니다.

3주 전 · ai

[Paper] 확장 가능한 Residual Feature Aggregation Framework와 Hybrid Metaheuristic Optimization을 이용한 강인한 초기 췌장 신생물 검출을 위한 Multimodal CT Imaging

췌장 종양(pancreatic neoplasm)의 조기 발견은 주요 임상적 딜레마이며, 이는 주로 종양이 최소한의 대비 경계(minimal contrast margin)로 나타날 가능성이 높기 때문입니다.

3주 전 · ai

[Paper] 카메라 RGB‑NIR에서 화재 감지

적외선 야간 시야 카메라를 이용한 화재 감지 정확도 향상은 여전히 어려운 과제이다. 이전 연구들은 강력한 성능을 보고하였다...

3주 전 · software

2025년 가장 많이 본 10개 출판물

foundation model 안전 프레임워크와 cloud scale에서의 formal verification부터 advanced robotics 및 multimodal AI reasoning에 이르기까지, 이것들은 가장 많이 조회된 …

3주 전 · software

2025년 가장 많이 본 블로그 게시물 10개

양자 컴퓨팅의 돌파구와 로봇공학을 위한 파운데이션 모델부터 Amazon Aurora의 진화와 agentic AI의 발전에 이르기까지, 이것이 바로 …

3주 전 · software

[Paper] 병렬화를 고려한 자율주행 소프트웨어 모델 기반 개발

최근 몇 년 동안, autonomous vehicles는 다양한 사회 문제에 대한 해결책 중 하나로 주목받고 있다. 그러나 autonomous driving software는 …

3주 전 · ai

[Paper] RxnBench: 과학 문헌에서 화학 반응 이해를 평가하기 위한 대형 언어 모델용 멀티모달 벤치마크

멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)을 화학에 통합하는 것은 과학적 발견을 혁신할 것을 약속하지만, 그들의 …

3주 전 · software

[Paper] Per-Thread Lock Sets를 넘어: Multi-Thread Critical Sections와 Dynamic Deadlock Prediction

Lock sets는 데드락의 동적 분석에 일반적으로 사용됩니다. 표준 per‑thread lock set 구성은 동일한 스레드에서 획득된 잠금만 고려합니다, b...

3주 전 · software

[Paper] 정확성을 넘어: Multi-step Automated Theorem Proving을 통한 LLM이 생성한 추론의 논리적 결함 노출

대형 언어 모델(LLMs)은 인상적인 추론 능력을 입증하여 의료, 법률 등 고위험 분야에서 채택되고 있다.

3주 전 · devops

[Paper] AdaptiFlow: 클라우드 마이크로서비스에서 이벤트 기반 자율성을 위한 확장 가능한 프레임워크

현대 클라우드 아키텍처는 동적 운영 조건을 관리하기 위한 self-adaptive 기능을 요구한다. 그러나 기존 솔루션은 종종 중앙 집중식 제어를 강요한다 ...

3주 전 · software

[Paper] 적응 가능한 Teastore와 에너지 소비 인식: 사례 연구

[Context and Motivation] 최근 몇 년간 전 세계 에너지 소비가 꾸준히 증가하고 있으며, 데이터 센터가 주요 기여자로 부상하고 있습니다. 이러한 성장 i...

3주 전 · software

[Paper] 적응형 TeaStore: 코레오그래피 접근법

Adaptable TeaStore는 최근 적응형 마이크로서비스 아키텍처의 레퍼런스 모델로 제안되었습니다. 다양한 구성과 함께 …