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[Paper] 大型语言模型中的发散-收敛思维用于创意问题生成
大型语言模型（LLMs）在生成教育问题和练习方面具有显著潜力，使教育者能够创建大规模的学习材料……
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[Paper] 可扩展残差特征聚合框架与混合元启发式优化用于多模态CT成像的稳健早期胰腺肿瘤检测
胰腺肿瘤的早期检测是一个主要的临床难题，主要原因在于肿瘤往往在对比度极低的边缘出现。
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[Paper] 摄像头 RGB‑NIR 火灾检测
提高使用红外夜视摄像机进行火灾检测的准确性仍然是一项具有挑战性的任务。先前的研究报告了强大的性能……
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2025年浏览量最高的10篇出版物
从 foundation model 安全框架和 cloud scale 的 formal verification，到 advanced robotics 和 multimodal AI reasoning，这些是最受关注的出版物……
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2025年浏览量最高的10篇博客文章
从量子计算突破和机器人基础模型，到 Amazon Aurora 的演进以及 agentic AI 的进展，这些是那些 c...
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[Paper] 考虑并行化的自动驾驶软件基于模型的开发
近年来，自动驾驶汽车因被视为解决各种社会问题的方案之一而受到关注。然而，自动驾驶软件需要……
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[Paper] RxnBench：一个用于评估大语言模型在科学文献中对化学反应理解的多模态基准
将多模态大语言模型（MLLMs）整合到化学领域有望彻底改变科学发现的方式，但它们理解 d...
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[Paper] 超越每线程锁集合：多线程临界区与动态死锁预测
锁集通常用于死锁的动态分析。标准的每线程锁集构建仅考虑在同一线程中获取的锁，b...
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[Paper] 超越正确性：通过多步自动定理证明揭示 LLM 生成的推理逻辑缺陷
大型语言模型（LLMs）已经展示出令人印象深刻的推理能力，因而被采用于医疗、法律等高风险领域，……
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[Paper] AdaptiFlow：用于云微服务中事件驱动自治的可扩展框架
现代云架构需要自适应能力来管理动态的运行条件。然而，现有的解决方案往往施加集中式控制……
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[Paper] 可适应的 Teastore 与能源消耗感知：案例研究
[Context and Motivation] 全球能源消耗近年来稳步增长，数据中心已成为主要贡献者。这一增长 i...
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[论文] 可适配 TeaStore：一种编排式方法
Adaptable TeaStore 最近被提出作为可适配微服务架构的参考模型。它包括不同的配置，以及……