[Paper] Rashomon Sets와 Federated Learning에서의 모델 다중성
Rashomon 집합은 near‑identical empirical performance를 달성하면서도 decision boundaries에서는 크게 차이가 나는 모델들의 모음을 포착합니다. ...
Rashomon 집합은 near‑identical empirical performance를 달성하면서도 decision boundaries에서는 크게 차이가 나는 모델들의 모음을 포착합니다. ...
추적 링크는 소프트웨어 개발자에게 중요한 정보 원천이며, 소프트웨어 아티팩트를 연결합니다(예: 요구사항을 해당 소스 코드와 연결).
프로덕션 state-machine replication (SMR) 구현은 data dissemination, ordering, execution, 그리고 recovery를 포함하는 복잡하고 다계층적인 아키텍처입니다.
분산 사양에 의해 본질적으로 coordination이 요구되는 경우는 언제이며, 특정 protocol이나 implementation strategy에 의해 강제되는 경우는 언제인가? 우리는 g...
LLM 추론에서 주요 과제는 여전히 빈번한 memory bandwidth 병목 현상, computational redundancy, 그리고 long-sequence processing의 비효율성이다. To ad...
칩-투-칩 실리콘 포토닉스가 대역폭과 에너지 효율성으로 주목받으면서, 그들의 circuit-switched 특성은 ...에 대한 근본적인 질문을 제기한다.
대규모 그래프 데이터셋을 처리하는 것은 계산 집약적이며 시간이 많이 걸립니다. 그래프 애플리케이션에 일반적으로 사용되는 프로세서 중심의 CPU 및 GPU 아키텍처는...
이 연구는 WorldCompass를 소개한다. 이는 장기 시계열, 인터랙티브 비디오 기반 세계 모델을 위한 새로운 강화 학습(RL) 사후 학습 프레임워크이며, ...
자율 주행에서의 분포 외(OOD) 견고성은 종종 단일 숫자로 축소되어 정책을 무너뜨리는 요인을 감춥니다. 우리는 환경을 다섯…
래스터화된 floorplan 이미지에서 구조화된 vector-graphics 표현을 재구성하는 것은 일반적으로 계산 작업에 필요한 중요한 전제 조건입니다.
GUI 기반 에이전트의 급속한 진화로 인해 기존의 CAPTCHA가 구식이 되었습니다. 이전 벤치마크인 OpenCaptchaWorld와 같은 것들은 기준선을 설정했지만…
시계열 데이터는 금융 및 기후 과학과 같은 다양한 분야를 지원하지만, 그 급격한 성장으로 인해 저장 및 계산에 부담이 가중됩니다. 데이터셋 압축은 이를 완화할 수 있습니다.