2주 전 · ai

[Paper] 생성적 분류기는 단축 해결책을 피한다

Discriminative approaches to classification은 종종 in-distribution에서는 유효하지만 사소한 distribution shift에서도 실패하는 shortcuts를 학습합니다. 이러한 실패 모드는…

2주 전 · ai

[Paper] 사고의 연속으로서의 모델링 언어

Transformer 언어 모델은 언어를 토큰의 시퀀스로 모델링함으로써 놀라울 정도로 자연스러운 텍스트를 생성할 수 있습니다. 그러나 주로 표면 수준의 동시 발생 통계에 의존함으로써…

2주 전 · ai

[Paper] ResponseRank: 데이터 효율적인 보상 모델링을 통한 선호 강도 학습

이진 선택은 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF)에서 자주 사용되며, 선호도의 방향만을 전달합니다. 사람은 사과를 ...

2주 전 · ai

[Paper] PDE에 대한 딥 그래디언트 플로우 방법의 일반화 오류 수렴

이 논문의 목적은 고차원 문제에 대한 해를 구하기 위해 딥 그래디언트 플로우 방법(DGFMs)을 적용하는 데 견고한 수학적 기반을 제공하는 것이다.

2주 전 · ai

[Paper] MAMA-Memeia! 다중 측면 다중 에이전트 협업을 통한 밈에서의 우울 증상 식별

지난 몇 년 동안, 밈은 순수하게 유머 교환의 매체로만 사용되던 것에서, 사용자가 다양한 감정을 자유롭게 표현할 수 있는 매체로 진화했습니다...

2주 전 · ai

[Paper] Diffusion Language Models는 증명된 최적의 병렬 샘플러이다

Diffusion language models (DLMs)은 autoregressive models에 대한 유망한 대안으로 부상했으며, parallel token generation을 통해 더 빠른 추론을 가능하게 합니다. 우리는 …

2주 전 · ai

[Paper] FoundationSLAM: Depth Foundation Models의 힘을 활용한 End-to-End Dense Visual SLAM

우리는 FoundationSLAM을 제시한다. 이는 학습 기반 단안 밀집 SLAM 시스템으로, 기존 흐름 기반 접근 방식에서 나타나는 기하학적 일관성 부재 문제를 해결한다.

2주 전 · ai

[Paper] Bi-C2R: 양방향 지속 가능한 호환 표현을 위한 재색인 없는 평생 Person Re-identification

Lifelong person Re-IDentification (L‑ReID)은 순차적으로 수집된 데이터를 활용해 ReID 모델을 지속적으로 학습하고 업데이트하며, 전체 성능에 초점을 맞춘다.

2주 전 · ai

[Paper] First-Order Optimization을 위한 기본 부등식 및 Statistical Risk Analysis에의 적용

우리는 first-order 반복 최적화 알고리즘에 대한 기본 부등식을 도입하여, implicit와 explicit을 연결하는 간단하고 다재다능한 프레임워크를 형성합니다.

2주 전 · ai

[Paper] 긴 법률 문서를 짧은 무작위 청크로 분류

법률 문서를 분류하는 것은 도전 과제이며, 전문 용어 외에도 때때로 문서가 매우 길어질 수 있습니다. 이는 전체 문서를 T...에 입력한다는 것을 의미합니다.

2주 전 · ai

[Paper] PhysTalk: 언어 기반 실시간 물리 in 3D 가우시안 씬

현실적인 시각 시뮬레이션은 어디에나 존재하지만, 이를 만들기 위해서는 컴퓨팅 시간, 렌더링, 그리고 전문가 수준의 애니메이션 지식이 필요합니다. Open-vocabulary visual effe...

2주 전 · ai

[Paper] DarkEQA: 저조도 실내 환경에서 Embodied Question Answering을 위한 Vision‑Language 모델 벤치마킹

Vision Language Models (VLMs)는 구현된 에이전트의 핵심 추론 모듈로 점점 더 많이 채택되고 있습니다. 기존 벤치마크는 그들의 능력을 …​