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[Paper] 生成式分类器避免捷径解决方案
判别式分类方法常常学习到在分布内有效的捷径，但在轻微的分布转移下就会失效。这种失效模式源于...
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[论文] 将语言建模为思维序列
Transformer 语言模型通过将语言建模为一系列 token 来生成惊人自然的文本。然而，仅仅依赖表层共现……
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[Paper] ResponseRank: 数据高效奖励建模通过偏好强度学习
二元选择，通常用于人类反馈强化学习（RLHF），仅传达偏好的方向。一个人可能会选择苹果而不是……
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[Paper] 深度梯度流方法在偏微分方程中的泛化误差收敛
本文的目标是为深度梯度流方法（DGFMs）在求解（高维…）中的应用提供坚实的数学基础。
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[Paper] MAMA-Memeia！多方面多代理协作用于表情包中的抑郁症状识别
在过去的几年里，memes 已经从仅仅是幽默交流的媒介演变为一种让用户能够自由表达各种情感的方式，……
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[Paper] 扩散语言模型是可证明的最优并行采样器
扩散语言模型（DLMs）已成为一种有前景的替代自回归模型的方案，可通过并行标记生成实现更快的推理。我们提供...
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[Paper] FoundationSLAM：释放深度基础模型在端到端稠密视觉SLAM中的力量
我们提出了 FoundationSLAM，一个基于学习的单目稠密 SLAM 系统，旨在解决先前基于光流的方法中缺乏几何一致性的问题……
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[Paper] Bi-C2R: 双向持续兼容表示用于免重新索引的终身人物再识别
Lifelong person Re-IDentification (L-ReID) 利用顺序收集的数据持续训练和更新 ReID 模型，关注整体性能……
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[Paper] 一阶优化的基本不等式及其在统计风险分析中的应用
我们引入了一阶迭代优化算法的基本不等式，构建了一个简单且通用的框架，将隐式和显式方法联系起来……
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[Paper] 使用短随机块对长法律文档进行分类
对法律文档进行分类是一项挑战，除了它们的专业词汇外，有时它们可能非常冗长。这意味着将完整文档输入到 T...
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[Paper] PhysTalk：语言驱动的实时物理在 3D 高斯场景中
真实的视觉模拟无处不在，但它们的创建需要计算时间、渲染以及专业的动画知识。Open-vocabulary 视觉效果...
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[论文] DarkEQA：在低光室内环境中对具身问答的视觉-语言模型进行基准测试
视觉语言模型（VLMs）正日益被采用为具身代理的核心推理模块。现有基准在 i... 下评估它们的能力。