Agile Research and Development (R&D) 소프트웨어 프로젝트에서 기술 품질을 관리하는 것은 지속적인 과제로, 특히 …

AI 배치 작업인 모델 훈련, 추론 파이프라인, 데이터 분석은 상당한 GPU 자원을 필요로 하며 종종 마감 시간 전에 완료되어야 합니다. Spot...

멀티코어 임베디드 시스템의 발전과 함께, 칩 온도와 지수적으로 연관된 누설 전력이 동적 전력 소비를 능가했습니다. Energy-aware ...

Few-for-many (F4M) 최적화는 최근 다목적 최적화 분야에서 새로운 패러다임으로 도입되었으며, 소수의 솔루션 집합을 찾아 효과적으로…

분산 로봇 시스템의 복잡성이 증가함에 따라, edge, fog, cloud computing 계층을 원활하게 통합하면서 ...

멀티모달 및 AI 기반 서비스가 요청당 수백 메가바이트를 교환함에 따라, 기존 IPC 런타임은 메모리 복사에 CPU 사이클의 점점 더 큰 비중을 차지하고 있습니다. Alt...

Local search는 운영 연구와 조합 최적화에서 기본적인 방법입니다. 이는 다양한 도전적인 문제에 널리 적용되어 왔으며, inc...

우리는 샘플링된 point cloud의 proximity graphs에서 얕은 graph convolutional neural networks (GCNNs)의 훈련에 대한 이산‑연속 일관성을 연구한다.

대형 언어 모델(LLMs)은 사전 학습 데이터, 모델 아키텍처, 디코딩 행동의 차이에서 비롯되는 상보적인 강점을 보여준다. Inference...

강화 학습(RL)은 LLM 기반 딥 서치 에이전트를 향상시키는 핵심 기술로 부상했습니다. 그러나 기존 접근 방식은 주로 이진...

뇌전도(EEG)를 이용한 자동 발작 감지는 환자 간 발작 역학의 큰 변동성 및 기록 조건 때문에 여전히 어렵다.

우리는 단일 이산 시계열만을 사용하여 확산성 stochastic processes와 deterministic signals를 구별하는 실용적인 프레임워크를 개발합니다. 우리의 …

최근 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM) 에이전트의 발전으로 인해 광범위한 도구 호출이 필요한 복잡한 다중 턴 에이전시 작업이 가능해졌으며, 대화는…

대규모 언어 모델(LLMs)은 인간이나 비 Long CoT LLMs의 모방으로부터 효과적인 장기 사고 연쇄(Long CoT) 추론을 학습하는 데 종종 실패한다. 이를 이해하기 위해…

safety-critical domains에서는 linguistic ambiguity가 심각한 결과를 초래할 수 있습니다; surgical 환경에서 “Pass me the vial”와 같은 모호한 명령은 재앙적인 결과를 초래할 수 있습니다.

네트워크를 그래프 형태로 표현하고 정상 연결을 사용하여 링크 예측 모델을 학습하는 것은 이상 기반 침입 탐지의 효과적인 방법이다. Exis...

실제 환경에 배치된 Deepfake 탐지 시스템은 인식할 수 없는 교란을 만들어 모델 성능을 저하시키는 적대자들의 위협을 받는다.

Internet of Things (IoT) 장치의 빠른 배치는 환경 및 도시 현상을 실시간으로 모니터링하는 대규모 센서 네트워크를 구축하게 했습니다. Com...

Deformable multi-contrast image registration은 서로 다른 영상 대비 간의 복잡하고 비선형적인 강도 관계 때문에 도전적이면서도 중요한 과제입니다.

신흥 애플리케이션이 더 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 요구함에 따라, 운영자들은 x-haul 전송망 내에서 millimeter-wave (mmWave) 링크를 점점 더 많이 배치하고 있습니다.

우리는 DeePM (Deep Portfolio Manager)을 제안한다. 이는 구조화된 딥러닝 매크로 포트폴리오 매니저로, 엔드‑투‑엔드 방식으로 훈련되어 견고하고 위험 조정된 유틸리티를 최대화한다. De...

최근 비디오 생성 분야의 최신 연구는 확산(diffusion) 및 흐름 매칭(flow‑matching) 모델이 주도하고 있으며, 이 모델들은 고품질 결과를 생성하지만 여전히 계산적으로 비용이 많이 듭니다.

우리는 파일 기반 m...을 통해 일시적인 비판을 검색 가능한 가이드라인으로 변환함으로써 추론 시점 추론 비용을 상쇄하는 프레임워크를 제안한다.

제한된 조합 다중 팔 밴딧 모델은 무선 네트워킹 및 관련 분야의 문제를 해결하기 위해 널리 활용되어 왔으며, ...