최근 연구에 따르면, LLM을 적절히 프롬프트하고 구성하면 혼합된 결과를 보여줍니다. 이러한 결과는 종종 기준을 충족하거나 초과합니다...

소프트웨어 취약점 탐지(SVD)는 현대 시스템에서 중요한 과제입니다. 대형 언어 모델(LLMs)은 자연어 설명을 제공하면서 사전...

대규모 언어 모델(LLMs)은 소프트웨어 시스템에 점점 더 통합되고 있으며, 이를 통해 LLMware라고 불리는 새로운 유형의 시스템이 등장하고 있습니다. 전통적인…

대규모 언어 모델(LLM) 에이전트는 교육 개발에 대한 체계적인 접근법인 교육 시스템 설계(ISD)를 자동화하는 데 유망한 잠재력을 보여주었습니다.

대다수의 뇌‑컴퓨터 인터페이스 연구가 신경 신호를 행동이나 의도로 해독하는 데 초점을 맞춘 반면, 반대 과제인 제어된 자극을 사용하여…

Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC)은 가장 가까운 클러스터 쌍을 반복적으로 병합하는 방식에 기반한 널리 사용되는 클러스터링 방법으로, 클러스터 간 거리…

글로벌 프로토콜은 분산된 메시지‑패싱 프로토콜을 조감도에서 지정하며, 로컬 구현을 합성하기 위한 사양으로 사용됩니다. I...

AMD MI300A APU는 CDNA3 GPU와 고대역폭 메모리, 그리고 고급 가속기 기능을 통합합니다: FP8 매트릭스 코어, 비동기 컴퓨트 엔진(ACE), 그리고...

Solid State Drives (SSDs)는 데이터센터, 소비자 플랫폼 및 미션 크리티컬 시스템에 필수적입니다. 그러나 그들의 성능과 신뢰성을 진단하는 것은 dif...

LLM 기반 진화 계산의 최근 발전, 특히 AlphaEvolve는 새로운 수학적 구조를 발견하는 데 놀라운 성공을 보여주었습니다.

실제 세계에서 embodied agents를 위한 데이터 수집은 비용이 많이 들고 위험하기 때문에 확장 가능하고 현실적이며 simulator-ready 3D environments가 필요합니다. 그러나 기존…

Multiple rotation averaging (MRA)는 3D 비전 및 로보틱스 분야에서 전역적으로 일관된 절대 회전을 복구하는 것을 목표로 하는 기본적인 최적화 문제입니다.