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[Paper] 关于抄袭与软件抄袭
本文探讨了自动检测 software similarities 的复杂性,结合 digital artifacts 的独特挑战,并介绍了……
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self-attention 机制的二次复杂度对将 Transformer 模型应用于长序列构成了显著障碍。本文工作探索…
我们提出了Consensus-Based Privacy-Preserving Data Distribution (CPPDD)框架,这是一种轻量级且在设置后自主运行的安全多客户端协议……
部署 LLMs 高效地需要测试数百种 serving 配置,但在 GPU cluster 上评估每一种都需要数小时,且花费数千美元……
随着对高性能和高效率计算需求的不断增长,云计算,尤其是 serverless computing,已逐渐成为研究的热点……
人类生物系统通过非凡的韧性维持生命,不断检测损伤,协调有针对性的响应,并恢复功能 t...
在最近几十年,RAFT 分布式共识算法已成为分布式系统生态系统的主要支柱,确保数据一致性和容错……
在汽车生产工厂中,车辆喷漆工艺使用多个机器人臂同时对沿输送带前进的车身进行喷漆。
基于深度神经网络的分类器在处理对抗样本(AEs)时容易出错。对抗样本是对输入数据进行最小扰动后生成的,肉眼难以察觉……
人工智能(AI)的快速增长带来了新颖的数据处理和生成能力,但也导致了能源需求的不断上升。这种……
各个领域系统的日益复杂和相互关联导致人们对研究复杂网络的兴趣日益增长,尤其是 Scal...
我们提出了 SpaceTimePilot,一种视频扩散模型,能够将空间和时间解耦,以实现可控生成渲染。给定单目视频,SpaceTimePil...