多智能体系统正日益协调多个专门的语言模型来解决复杂的现实问题，通常在共享的上下文中调用它们……

已经提出了几种基于深度学习（DL）的技术来自动化代码审查。然而，目前尚不清楚这些方法在推荐方面的有效程度……

大型语言模型（LLMs）在自动代码生成方面表现出卓越的能力。虽然在主流语言上效果显著，但在……方面可能表现不佳。

在 binary classification 系统中，decision thresholds 将 model scores 转换为 actions。选择合适的 thresholds 依赖于 t 的具体分布……

边缘设备的激增迫切需要能够在严格的计算约束下实时检测恶意软件的安全解决方案。

当前对神经系统中记忆的研究方法依赖于基于相似性的检索：给定一个 query，找到最具表征相似性的存储状态。这…

两相流中的界面动力学支配动量、热和质量传递，但在实验上仍然难以测量。传统技术面临……

近期在机器人学习方面的进展引起了人们对能够最终接近人类水平能力的平台的极大兴趣。这种兴趣，c...

欧氏距离在小波散射变换系数（称为路径）之间提供了用于感知质量评估的有信息的梯度……

统一多模态模型（UMMs）在视觉生成方面取得了显著进展。然而，现有基准主要评估结晶智力，……

投影（或降维）方法 P 旨在将高维数据映射到通常的二维散点图，以进行可视化探索。逆投影方法…

表格基础模型，例如 TabPFNv2 和 TabICL，最近在预测基准中取代了梯度提升树，展示了……