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[Paper] 이슈에서 인사이트로: 소프트웨어 엔지니어링 아티팩트에서 RAG 기반 설명 생성
현대 소프트웨어 시스템의 복잡성이 증가함에 따라 그 행동을 이해하는 것이 점점 더 어려워지고 있으며, 이는 설명 가능성에 대한 필요성을 촉진하고 있다.
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[Paper] AIBoMGen: 안전하고 투명하며 규정을 준수하는 모델 학습을 위한 AI Bill of Materials 생성
복잡한 AI 시스템의 급속한 도입은 투명성, 보안 및 규제 준수를 보장하기 위한 도구 개발을 앞서고 있습니다. 이 논문에서는...
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[Paper] Drivora: 통합 및 확장 가능한 인프라를 위한 검색 기반 자율주행 테스트
Search-based testing은 자율 주행 시스템(ADSs)의 안전성과 신뢰성을 평가하는 데 필수적입니다. 그러나 기존 접근 방식은 종종 …
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[Paper] LACIN: 선형 배열 완전 상호 연결 네트워크
여러 상호 연결 네트워크는 complete graph topology를 기반으로 한다. 중간 규모의 네트워크는 단일 complete graph를 기반으로 할 수 있다. 그러나 대규모...
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[Paper] 사전 학습된 트랜스포머에서 스테레오타입 추적: Biased Neurons에서 Fairer Models까지
트랜스포머 기반 언어 모델의 등장은 AI 시스템이 텍스트를 처리하고 생성하는 방식을 재구성했습니다. 소프트웨어 엔지니어링(SE)에서 이러한 모델은 이제 di...
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[Paper] SBOM에서 표준과 도구 간 준수 격차에 대한 대규모 실증 분석
Software Bill of Materials (SBOM)는 소프트웨어 정보를 체계적으로 조직하는 기계가 읽을 수 있는 아티팩트이며, 공급망 투명성을 강화하고 …
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[Paper] 패키지 인식 접근법을 활용한 레포지토리 수준 코드 자동완성 (Pharo)
Pharo는 의미론적 휴리스틱에 기반한 정교한 completion engine을 제공하며, 이는 lazy architecture 내에서 특정 fetcher들을 조정합니다. 이러한 휴리스틱은 ...
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[Paper] 확장 가능한 AI 시스템을 위한 자체 진화형 분산 메모리 아키텍처
Distributed AI 시스템은 계산, 통신 및 배포 계층 전반에 걸쳐 중요한 메모리 관리 과제에 직면하고 있습니다. RRAM 기반 인메모리 컴퓨팅은 …
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AI가 자신의 마음을 들여다볼 수 있을까? Anthropic의 머신 인트로스펙션 돌파구
실험: 블랙 박스 탐색 수년간 우리는 large language models LLMs을 블랙 박스로 취급해 왔습니다. 모델이 “I am currently thinking about c...”라고 말할 때…
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[Paper] Mesh4D: 단일 카메라 비디오에서 4D 메시 재구성 및 추적
우리는 Mesh4D, 단안 4D 메시 재구성을 위한 피드포워드 모델을 제안한다. 동적 객체의 단안 비디오가 주어지면, 우리 모델은 객체의 c...
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[Paper] QNeRF: 시뮬레이션된 게이트 기반 양자 컴퓨터에서 Neural Radiance Fields
최근 Quantum Visual Fields (QVFs)는 제공된 2D 또는 3D 신호를 학습할 때 모델 압축성과 수렴 속도에서 유망한 개선을 보여주고 있습니다.
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[Paper] RL-AWB: 저조도 야간 장면에서 Auto White Balance 보정을 위한 Deep Reinforcement Learning
야간 색상 일정성은 저조도 노이즈와 복잡한 조명 조건 때문에 계산 사진학에서 여전히 어려운 문제입니다. 우리는 RL‑A…