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[Paper] 모델 업데이트 시 공정성 감사: 근본적인 복잡성 및 속성 보존 업데이트
머신러닝 모델이 사회 기반 시설에 점점 더 많이 내재됨에 따라, 편향에 대한 감사를 수행하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 그러나 실제 세계에서는…
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[Paper] 자신감의 착각? Neighborhood Consistency를 통한 LLM 진실성 진단
대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)이 실제 환경에 점점 더 많이 배포됨에 따라, 정확성만으로는 충분하지 않습니다. 신뢰할 수 있는 배포를 위해서는 tr...을 유지해야 합니다.
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[Paper] HAPS: 계층적 LLM 라우팅과 공동 아키텍처 및 파라미터 탐색
대형 언어 모델(LLM) 라우팅은 다양한 작업에 대해 서로 다른 LLM의 특화된 강점을 활용하는 것을 목표로 합니다. 그러나 기존 접근 방식은 일반적으로 …에 초점을 맞춥니다.
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[Paper] 도메인 쉬프트 하에서 Preference Tuning 일반화와 다양성에 관한 실증 연구
Preference tuning은 pretrained language models를 인간의 quality, helpfulness, 또는 safety에 대한 judgments에 맞추어 explicit preference signals를 최적화함으로써 정렬합니다.
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[Paper] Phase4DFD: 멀티 도메인 위상 인식 어텐션을 이용한 딥페이크 탐지
최근 deepfake 탐지 방법들은 조작 아티팩트를 드러내기 위해 frequency domain 표현을 점점 더 탐구하고 있으며, 이는 텍스트에서 감지하기 어려운...
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[Paper] 양방향 채널 선택적 의미 상호작용을 이용한 반지도 학습 의료 영상 분할
Semi-supervised medical image segmentation은 라벨이 제한된 데이터 상황을 해결하기 위한 효과적인 방법입니다. 기존 방법들은 주로 프레임워크에 의존합니다.
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[Paper] LayerGS: 2D Gaussian Splatting을 이용한 레이어드 3D 인간 아바타의 분해 및 인페인팅
우리는 임의의 자세를 가진 인간을 애니메이션이 가능한 다중 레이어 3D 인간 아바타로 분해하여 몸과 의복을 분리하는 새로운 프레임워크를 제안한다. 기존…
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[Paper] SSR: Staking Rewards 보호를 위해 DeFi Staking의 논리적 결함 정의 및 탐지
탈중앙화 금융(DeFi) 스테이킹은 DeFi 생태계 내에서 가장 두드러진 애플리케이션 중 하나이며, DeFi 프로젝트가 사용자가 토큰을 ...
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[Paper] Performance-Portable 최적화 및 다중 오른쪽 항에 대한 분석 in a Lattice QCD Solver
희소 선형 시스템에 대한 iterative solvers의 높은 계산 비용을 관리하는 것은 scientific computing에서 알려진 도전 과제입니다. 게다가, 과학적 응용…
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[Paper] EET: 비용 효율적인 소프트웨어 엔지니어링 에이전트를 위한 경험 기반 조기 종료
대규모 언어 모델을 기반으로 하는 Software engineering (SE) agents가 실무에서 점점 더 많이 채택되고 있지만, 이들은 종종 상당한 금전적 비용을 발생시킵니다. 우리는 소개…
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[Paper] StriderSPD: 구조 기반 공동 표현 학습을 통한 바이너리 보안 패치 탐지
취약점은 소프트웨어 시스템을 심각하게 위협하며, 보안 패치를 시기 적절하게 적용하는 것이 공격을 완화하는 데 필수적입니다. 그러나 소프트웨어 벤더는 ...
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[Paper] AutoMonitor-Bench: LLM 기반 Misbehavior Monitor의 신뢰성 평가
우리는 AutoMonitor-Bench를 소개합니다. 이는 다양한 작업에 걸쳐 LLM 기반 오작동 모니터의 신뢰성을 체계적으로 평가하도록 설계된 최초의 벤치마크입니다…