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[Paper] 从问题到洞察：基于RAG的解释生成来自软件工程制品
现代软件系统日益复杂，使得理解其行为变得越来越具有挑战性，推动了对可解释性的需求以提升……
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[Paper] AIBoMGen：生成用于安全、透明和合规模型训练的 AI Bill of Materials
复杂 AI 系统的快速采用已经超出了确保其透明性、安全性和监管合规性工具的开发速度。在本文中，...
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[Paper] Drivora：统一且可扩展的基础设施用于基于搜索的自动驾驶测试
基于搜索的测试对于评估自动驾驶系统（ADSs）的安全性和可靠性至关重要。然而，现有的方法通常建立在……
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[Paper] LACIN：线性排列的完全互连网络
一些互连网络基于完全图拓扑结构。中等规模的网络可以基于单个完全图。然而，大规模的……
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[Paper] 追踪预训练 Transformer 中的刻板印象：从有偏神经元到更公平的模型
基于Transformer的语言模型的出现已经重塑了AI系统处理和生成文本的方式。在软件工程（SE）中，这些模型现在支持di...
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[论文] 大规模实证分析：SBOM 标准与工具之间的遵循差距
软件材料清单（SBOM）是一种机器可读的工件，系统地组织软件信息，提升供应链透明度和…
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[Paper] Pharo 中面向仓库级代码补全的包感知方法
Pharo 提供了一个基于语义启发式的高级补全引擎，它在惰性架构中协调特定的 fetcher。这些启发式…
- · devops
[Paper] 自演化分布式内存架构用于可扩展 AI 系统
分布式 AI 系统在计算、通信和部署层面面临关键的内存管理挑战。基于 RRAM 的内存计算遭受……
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AI 能看见自己的思维吗？Anthropic 的 Machine Introspection 突破
实验：探究黑箱 多年来，我们一直把大型语言模型（LLMs）视作黑箱。当模型说：“我目前正在思考 c...” 时……
- · ai
[论文] Mesh4D：单目视频中的4D网格重建与跟踪
我们提出了 Mesh4D，一种用于单目 4D 网格重建的前馈模型。给定一个动态物体的单目视频，我们的模型能够重建该物体的…
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[Paper] QNeRF：神经辐射场在模拟的基于门的量子计算机上
最近，Quantum Visual Fields（QVFs）在模型紧凑性和收敛速度方面表现出有希望的改进，用于学习提供的2D或3D信号……
- · ai
[Paper] RL-AWB：深度强化学习用于低光夜间场景的自动白平衡校正
夜间颜色恒常性仍然是计算摄影中的一个具有挑战性的问题，因为低光噪声和复杂的照明条件。我们提出了 RL‑A…