尽管 deep learning 在 computer vision 领域取得了成功，但在识别经历了 group-symmetric transformations 的对象时仍然存在困难，尤其是这些变换很少出现……

准确预测主机功率对于船舶性能优化、燃油效率以及遵守排放法规至关重要。Convention...

生物神经网络（如海马体）可以在内部生成类似于刺激驱动活动的“重放”。最近的 computational models of replay …

我们提出 PRISM-FCP（Partial shaRing and robust calIbration with Statistical Margins for Federated Conformal Prediction），一种对拜占庭容错的联邦协同预测方法。

目标检测器在标称成像条件下表现出强大的性能，但在遭遇模糊、噪声、压缩、恶劣天气或……时可能悄然失效。

Pure Pursuit（PP）因其高效性和几何清晰性而被广泛用于自动赛车的实时路径跟踪，但其性能高度敏感于……

交互感知（Interactive perception，IP）使机器人能够在其工作空间中提取隐藏信息，并通过与物体的物理交互来执行操作计划。

人工智能（AI）系统的质量评估是一项根本性挑战，因为它们本质上具有概率性。ISO/IE 等标准……

定性数据分析工作量大，但商业大型语言模型（LLMs）所带来的隐私风险常常使其在敏感…

现实世界的知识表示通常需要捕捉主观的、连续的属性——例如政治立场——这些属性与成对的…

我们展示了将量子特征提取方法应用于提升用于空间应用的多类图像分类的效果。通过利用 dyna…

在印度等司法管辖区，法院面临大量案件积压，人工智能为法律判决预测提供了变革性的潜力……