2개월 전 · ai

[Paper] 언제 멈출지 학습: Adaptive Latent Reasoning via Reinforcement Learning

Latent reasoning은 Transformer 언어 모델에서 새로운 개발을 의미하며, chain-of-thought에 비해 추론 길이를 압축하는 잠재력을 보여주었습니다.

2개월 전 · ai

[Paper] Harmony: 오디오와 비디오 생성의 교차 작업 시너지로 조화

동기화된 오디오-비주얼 콘텐츠의 합성은 생성 AI에서 핵심 과제이며, 오픈소스 모델들은 견고한 오디오-비디오 정렬에 어려움을 겪고 있습니다.

2개월 전 · ai

[Paper] 다중모달 강인 프롬프트 증류 for 3D 포인트 클라우드 모델

적대적 공격은 학습 기반 3D 포인트 클라우드 모델에 중대한 위협을 가하며, 보안에 민감한 응용 분야에서 그 신뢰성을 심각하게 저해합니다.

2개월 전 · ai

[논문] 전문가 페르소나 LLM의 자기 투명성 실패: 대규모 행동 감사

언어 모델이 전문가 상황에서 AI 정체성을 신뢰할 수 있게 공개하지 못한다면, 사용자는 그 모델의 역량 한계를 신뢰할 수 없습니다. 이 연구는 자기 투명성...

2개월 전 · ai

[Paper] RoParQ: 패러프레이즈 인식 정렬을 통한 대형 언어 모델의 패러프레이즈 질문에 대한 견고성 향상

대형 언어 모델(LLM)은 종종 바뀐 형태의 질문에 답할 때 일관되지 않은 행동을 보이며, 이는 깊은 이해보다는 표면 수준의 패턴에 의존하고 있음을 시사한다.

2개월 전 · ai

[Paper] UAVLight: 무인 항공기(UAV) 장면에서 조명 강인성 3D 재구성을 위한 벤치마크

Illumination inconsistency는 다중 뷰 3D 재구성에서 근본적인 도전 과제입니다. 햇빛 방향, 구름 양, 그리고 그림자의 변동은 일관성을 깨뜨립니다.

2개월 전 · ai

[Paper] 머신러닝 접근법을 통한 임상 위험 예측: 전자 건강 기록에서의 다중 스케일 시간 정렬

이 연구는 시간적 불규칙성, 샘플링...와 같은 문제들을 해결하기 위해 다중 스케일 시간 정렬 네트워크(Multi-Scale Temporal Alignment Network, MSTAN)를 기반으로 한 위험 예측 방법을 제안한다.

2개월 전 · ai

[Paper] VacuumVLA: 복합 로봇 조작을 위한 통합 흡입 및 그리핑 도구를 통한 VLA 능력 향상

Vision Language Action 모델은 대규모 사전 학습된 비전 및 언어 표현을 활용함으로써 범용 로봇 조작을 크게 발전시켰습니다…

2개월 전 · devops

[Paper] MAD-DAG: 블록체인 합의를 MEV로부터 보호하기

블록체인 보안은 채굴자(운영자)가 프로토콜을 벗어나 수익을 늘리려는 selfish mining에 의해 위협받습니다. selfish mining은 악화됩니다.

2개월 전 · ai

[Paper] MMA: 관성 센서를 이용한 인간 활동 인식용 모멘텀 맘바 아키텍처

Human activity recognition (HAR) from inertial sensors is essential for ubiquitous computing, mobile health, and ambient intelligence. Conventional deep models ...

2개월 전 · ai

[Paper] 비디오 생성 모델은 좋은 잠재 보상 모델이다

Reward feedback learning (ReFL)은 인간 선호에 맞춰 이미지 생성을 정렬하는 데 효과적인 것으로 입증되었습니다. 그러나 비디오 생성으로 확장하는 데는 ...

2개월 전 · devops

[Paper] MLFMA 근거리장 계산에서 데이터 중복이 속도 향상에 미치는 효과 모델링

멀티레벨 빠른 다중극 알고리즘(MLFMA)에서 근거리(P2P) 연산자는 메모리 지역성 부족으로 인해 GPU에서 성능 병목 현상이 됩니다. 이 작업은 …