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[Paper] 学习何时停止：Adaptive Latent Reasoning via Reinforcement Learning
Latent reasoning 代表了 Transformer 语言模型的一个新发展，与 chain-of-thought 相比，它在压缩推理长度方面显示出潜力。
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[Paper] Harmony：通过跨任务协同实现音频与视频生成的和谐
同步音视频内容的合成是生成式 AI 的关键挑战，开源模型在实现稳健的音视频对齐方面面临困难……
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[论文] 多模态鲁棒提示蒸馏用于 3D 点云模型
对抗性攻击对基于学习的 3D 点云模型构成了重大威胁，严重削弱了它们在安全敏感应用中的可靠性。
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[Paper] 专家角色LLM的自我透明性失败：大规模行为审计
如果语言模型在专业情境中无法可靠地披露其 AI 身份，用户就无法信任其能力边界。本研究考察了自我透明…
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[Paper] RoParQ：面向对同义问句鲁棒性的语言模型同义句感知对齐
大型语言模型（LLMs）在回答改写后的问题时常表现出不一致的行为，这表明它们更依赖于表层模式而不是…
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[Paper] UAVLight：针对无人机（UAV）场景的光照鲁棒 3D 重建基准
Illumination inconsistency 是多视角 3D 重建中的一个根本性挑战。阳光方向、云层覆盖以及阴影的变化会破坏一致性……
- · ai
[Paper] 机器学习在临床风险预测中的方法：电子健康记录中的多尺度时间对齐
本研究提出了一种基于多尺度时间对齐网络（MSTAN）的风险预测方法，以应对时间不规则性、采样...
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[Paper] VacuumVLA: 通过统一的吸取和抓取工具提升 VLA 能力以实现复杂机器人操作
Vision Language Action 模型通过利用大规模预训练的视觉和语言表征，显著推动了通用机器人操作的进步。
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[Paper] MAD-DAG：保护区块链共识免受MEV
区块链安全受到自私挖矿的威胁，自私挖矿是指矿工（运营者）偏离协议以增加其收入。自私挖矿会加剧……
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[Paper] MMA：一种用于惯性传感器的人体活动识别的动量蟒蛇架构
Human activity recognition (HAR) from inertial sensors is essential for ubiquitous computing, mobile health, and ambient intelligence. Conventional deep models ...
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[Paper] 视频生成模型是优秀的潜在奖励模型
Reward feedback learning（ReFL）已被证明在将图像生成与人类偏好对齐方面有效。然而，将其扩展到视频生成面临…
- · devops
[论文] 数据冗余对 MLFMA 近场计算加速效果的建模
多层快速多极算法（MLFMA）中的近场（P2P）算子由于内存局部性差，在 GPU 上成为性能瓶颈。本文工作…