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[Paper] 보안 버그 보고서 식별을 위한 Few-shot learning
보안 버그 보고서는 소프트웨어 시스템의 취약성 기간을 최소화하기 위해 신속한 식별이 필요합니다. 전통적인 머신러닝(ML) 기법은…
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[Paper] 블록체인 상호운용성 탐구: 프레임워크, 사용 사례, 그리고 미래 과제
신뢰할 수 있는 제3자가 없는 어떤 상황에서도 엔티티 간의 신뢰는 매우 어렵고, 바로 그 신뢰를 블록체인이 디지털 세계에 가져오려는 목표입니다.
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[Paper] 제1회 Low Carbon Computing 국제 워크숍 (LOCO 2024) 논문집
이것은 제1회 국제 저탄소 컴퓨팅 워크숍(LOCO 2024)의 논문집입니다....
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[Paper] CodeMEM: AST 기반 적응형 메모리 for Repository-Level Iterative Code Generation
Large language models (LLMs)는 인터랙티브 협업을 통해 repository-level code generation에서 developer productivity를 크게 향상시킵니다. 그러나, as int...
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[Paper] 가설‑검증: 마이크로서비스를 위한 추측적 근본 원인 분석 with Pathwise Parallelism
마이크로서비스 시스템은 자원 탄력성, 느슨하게 결합된 아키텍처, 그리고 경량성 덕분에 클라우드 네이티브 엔터프라이즈 애플리케이션의 핵심이 되었습니다.
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[Paper] Agentic Memory 기반 재귀적 추론을 이용한 마이크로서비스의 근본 원인 로컬라이제이션
현대의 마이크로서비스 시스템은 점점 더 인기를 얻고 복잡해지고 있습니다—종종 수백 개, 심지어 수천 개의 세분화된 상호 의존적인 서브시스템으로 구성됩니다.
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[Paper] AI 지원 개발자 서비스용 엔터프라이즈 아이덴티티 통합: 아키텍처, 구현, 사례 연구
AI 지원 개발자 서비스가 현대 IDE에 점점 더 많이 통합되고 있지만, 기업은 이러한 도구가 기존의 신원 및 접근 제어 체계 내에서 작동하도록 보장해야 합니다.
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[Paper] TAAF: 트레이스 추상화 및 분석 프레임워크, 지식 그래프와 LLM의 시너지화
실행 트레이스는 복잡한 소프트웨어 시스템을 이해하고, 디버깅하며, 최적화하기 위한 중요한 정보 원천입니다. 그러나 OS 커널이나 ...에서 수집된 트레이스는 ...
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[Paper] 계층적 시간 수용 창과 생물학적으로 제약된 스케일 불변 딥 네트워크에서의 제로샷 시간 척도 일반화
인간 인지는 중첩된 시간 척도에 걸쳐 정보를 통합한다. 대뇌피질은 계층적인 Temporal Receptive Windows (TRWs)를 보이지만, 국소 회로는 종종 ...
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[Paper] Chronicals: LLM 파인튜닝을 위한 고성능 프레임워크, Unsloth 대비 3.51배 속도 향상
대규모 언어 모델 파인튜닝은 메모리 병목 현상이 있다: 7B 파라미터 모델은 84GB가 필요하며, 그 중 14GB는 가중치, 14GB는 그래디언트, 56GB는 FP32 최적화에 사용된다.
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[Paper] 양자 소프트웨어 엔지니어링 생태계 현황
우리는 양자 소프트웨어 엔지니어링(QSE) 생태계의 현재 상태를 연구하며, 학계와 산업계의 성과, 활동 및 참여에 초점을 맞춥니다.
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[Paper] 대규모 위성 네트워크에서 희소 트래픽을 위한 최적 Oblivious Load-Balancing
네트워크에서의 옵리비어스 로드밸런싱은 트래픽을 사전 정의된 경로를 사용해 소스에서 목적지로 라우팅하는 것으로, 트래픽과 무관하게 수행되어, 그 결과 ma...