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[Paper] Few-shot学习用于安全漏洞报告识别
安全漏洞报告需要及时识别,以最小化软件系统中的漏洞窗口。传统的机器学习(ML)技术用于……
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在任何情境下,没有可信的第三方,实体之间的信任都非常困难,而信任正是区块链旨在带入数字世界的核心。
这是第一届国际低碳计算研讨会(LOCO 2024)的论文集....
大型语言模型(LLMs)通过交互式协作显著提升了开发者在代码库级别代码生成的生产力。然而,随着...
Microservice 系统已成为 cloud-native 企业应用的支柱,因为它们具备资源弹性、松耦合架构以及轻量…
随着当代微服务系统变得越来越流行且复杂——通常包含数百甚至数千个细粒度、相互依赖的子系统……
AI 辅助的开发者服务正日益嵌入现代 IDE 中,但企业必须确保这些工具在现有的身份和访问控制范围内运行。
Execution traces 是理解、调试和优化复杂软件系统的重要信息来源。然而,来自 OS kernels 或 …
人类认知在嵌套的时间尺度上整合信息。虽然大脑皮层表现出层次化的Temporal Receptive Windows (TRWs),但局部电路常常……
大语言模型微调受内存瓶颈限制:一个 7B 参数模型需要 84GB——14GB 用于权重,14GB 用于梯度,56GB 用于 FP32 优化……
我们研究量子软件工程(QSE)生态系统的现状,重点关注学术界和工业界的成就、活动和参与。
Oblivious 负载均衡在网络中涉及使用预定路径将流量从源路由到目的地,且该路径独立于流量,以便……