· ai
[Paper] 首个可证明最优的异步 SGD 用于同质与异质数据
人工智能通过在海量数据集上使用数千个 GPU 或 TPU 训练的大型神经网络迅速发展。此类训练可能占用…
-
- · devops
[Paper] APoW：可审计的Proof-of-Work 对抗区块扣留攻击
我们引入APoW，这是一种受Hashcash式nonce搜索启发的新型工作量证明（PoW）构造，它能够通过…审计其他矿工的工作。
- · ai
[Paper] 异构低带宽预训练 LLMs
预训练大型语言模型（LLMs）日益需要分布式计算，但带宽限制使得在资源充足的情况下进行扩展变得困难。
- · ai
【论文】ExposeAnyone：个性化 Audio-to-Expression 扩散模型是鲁棒的 Zero-Shot 人脸伪造检测器
检测未知的 deepfake 操作仍然是 face forgery detection 中最具挑战性的问题之一。当前最先进的方法未能生成……
- · ai
[Paper] VINO：统一视觉生成器与交错全模态上下文
我们提出了 VINO，一个统一的视觉生成器，能够在单一框架内进行图像和视频的生成与编辑。它不依赖于特定任务的……
- · ai
[Paper] DARC：鼓伴奏生成与细粒度节奏控制
在音乐创作中，快速原型对于探索和完善想法至关重要，但现有的生成工具在用户需要同时具备结构……时往往力不从心。
- · ai
[Paper] Talk2Move：强化学习用于文本指令的对象级几何变换（场景中）
我们介绍了 Talk2Move，这是一种基于强化学习（RL）的扩散框架，用于文本指令驱动的场景中对象的空间变换。Spatially m...
- · ai
[Paper] Meta-Learning 引导的 Pruning 用于 Edge Devices 上的 Few-Shot 植物病理
偏远地区的农民需要快速可靠的植物病害识别方法，但他们往往缺乏实验室或高性能计算的渠道。
- · ai
[Paper] Falcon-H1R：通过混合模型推动推理前沿，实现高效的测试时扩展
本工作介绍了 Falcon-H1R，这是一款 7B 参数的推理优化模型，证明了在 s... 实现竞争性推理性能的可行性。
- · software
[论文] 多发布系统的问答：Ciena 案例研究
公司经常需要应对多版本系统，即同一软件的多个版本同时运行。问答 ...
- · ai
[Paper] 3D Gaussian Modeling 中的联合语义与渲染增强，使用各向异性局部编码
最近的研究提出将 3DGS 与语义特征向量相结合，以实现语义分割和图像渲染的同步进行。然而，这些方法通常将……
- · ai
[Paper] 鲁棒的角色感知有害内容检测：提示优化与学习式集成
有毒性检测本质上是主观的，受不同人口群体的多元视角和社会先验的影响。虽然“pluralistic”模型……