흉부 방사선 사진 분류기( chest radiograph classifiers )의 임상 배포를 위해서는 새로운 데이터셋(datasets)이 제공될 때 이전에 관찰된 데이터에 대해 재학습 없이 모델을 업데이트할 수 있어야 합니다.

Fine-tuning aligned language models를 benign 작업에 적용하면, safety guardrails가 예측할 수 없이 약화되고, 훈련 데이터에 해로운 콘텐츠가 없으며 개발자들이 ...

Computing Continuum (CC)은 Edge에서 Cloud까지 다양한 처리 인프라 계층을 통합하여, 어디서나 이용 가능한 서비스 품질을 최적화합니다. ...

점점 늘어나는 문헌에서는 대형 언어 모델(LLMs)을 합성 참가자로 활용하여 사회과학에서 비용 효율적이고 거의 즉각적인 응답을 생성한다.

전통적인 에너지에 대한 대안으로 재생 가능 에너지, 특히 태양광 에너지의 사용이 증가함에 따라, 이에 대한 연구 관심이 높아지고 있다.

대규모 언어 모델(LLMs)의 성공은 모델 용량과 데이터셋 규모를 동시에 늘리는 방식으로 컴퓨팅을 확장하는 것이 주요 동인임을 입증했습니다.

Endoscopy는 의료 영상에서 필수적이며, 진단, 예후 및 치료에 사용됩니다. 견고한 dynamic 3D reconstruction pipeline을 개발하는 것은 endoscopic vi...

멀티모달 모델에 대한 현재 연구는 generative capabilities를 향상시키면 understanding이 희생되는 경우가 많고, 그 반대도 마찬가지인 핵심적인 과제에 직면해 있습니다.

멀티모달 대형 언어 모델(mLLMs)은 종종 마크다운, JSON, 이미지와 같은 구조화된 데이터의 표에서 질문에 답하는 데 사용됩니다. 이러한 모델은 …

이 논문은 RaCo라는 경량 신경망을 소개한다. 이 신경망은 다양한 3D 컴퓨터 비전 작업에 적합한 견고하고 다목적 키포인트를 학습하도록 설계되었다. Th...

Low-resource languages는 Natural Language Processing 작업, 예를 들어 lemmatization 및 part-of-speech (POS) tagging과 같은 작업에서 지속적인 도전을 제기합니다. 이 논문은 ...

기존 3D 오픈-보카뷸러리 씬 언더스탠딩 방법들은 주로 2D 파운데이션 모델에서 언어 특징을 추출해 3D 특징 필드에 증류하는 데 중점을 두지만, 대규모...