Zero-knowledge proof 생성은 블록체인 시스템에 엄격한 타이밍 및 신뢰성 제약을 부과합니다. ZK-rollups의 경우, 증명이 지연되면 최종성 지연을 초래합니다…

PyPI와 같은 오픈소스 저장소에서 악성 패키지가 널리 퍼져 있는 것은 소프트웨어 공급망에 중대한 위협을 초래합니다. While Large Language Model...

우리는 희소 상호작용 그래프에서 인구 프로토콜의 공간‑시간 트레이드오프를 조사한다. 완전 상호작용 그래프에서는 최적의 공간‑시간 트레이드오프가 …

대규모 언어 모델(LLM)의 급속한 발전과 함께, 제한된 GPU 자원 하에서 LLM 추론을 효율적으로 제공하는 것이 중요한 과제가 되었습니다. 최근...

빠르게 증가하는 컨텍스트 길이는 대형 언어 모델(LLMs)이 전체 코드베이스에 대해 직접 추론할 수 있다는 가정을 낳았습니다. 동시에, 최근 …

Checkpoint/Restart (C/R)는 프로그램의 실행 상태를 주기적으로 저장하는데, 이는 상당한 시스템 자원을 소비합니다. 우리는 모든 조각이 …

Large language models (LLMs)은 자연어를 optimization code로 변환할 수 있지만, silent failures는 심각한 위험을 초래합니다: 실행되고 sol…을 반환하는 코드.

Superficial alignment hypothesis (SAH)는 대형 언어 모델이 사전 훈련 동안 대부분의 지식을 학습하고, 사후 훈련은 단지 …

최근 humanoid locomotion 분야의 발전으로 다양한 지형에서 안정적인 보행을 구현했지만, 매우 역동적인 인간 움직임의 agility와 adaptivity를 포착하는 데는 아직 한계가 있다.

Machine learning surrogates는 비용이 많이 드는 시뮬레이션을 가속화하기 위해 엔지니어링 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있지만, training과 deployment 사이의 distribution shifts가 종종…

스케치 작업은 본질적으로 순차적인 과정으로, 스트로크가 의미 있는 순서대로 그려져 아이디어를 탐색하고 다듬는다. 그러나 대부분의 생성 모델은...

최근 딥 강화학습(RL)의 발전은 고차원 제어 작업에서 강력한 성과를 거두었지만, RL을 도달 가능성 문제에 적용하는 것은 ...