폴리머 문헌은 방대하고 지속적으로 증가하는 실험 지식의 축적을 포함하고 있지만, 그 대부분은 비구조화된 텍스트와 일관되지 않은 용어에 묻혀 있어...

대규모 언어 모델(LLMs)의 급속한 확산은 자연어 처리(NLP)를 혁신했지만 동시에 ‘자원 격차’를 초래했습니다…

희귀 이벤트 샘플링 문제는 오랫동안 분자 동역학(MD), 특히 생체분자 시뮬레이션에서 핵심적인 제한 요인으로 작용해 왔습니다. 최근에는 diffusion...

인간은 시각적 외관을 통해 물체의 재질 특성을 추론할 수 있으며, 이러한 능력은 예술적 묘사에도 확장되어, 유사한 지각적 ...

Large language models (LLMs)은 자연어 생성 평가를 위한 자동 평가자로 점점 더 많이 적용되고 있으며, 종종 쌍별 비교 판단을 사용합니다.

현재 최첨단 멀티-벡터 모델은 강력한 싱글-벡터 모델 위에 작은 Knowledge Distillation (KD) 훈련 단계를 추가하여 얻어집니다, lever...

Municipal meeting minutes는 지방 정부의 토론과 결정을 기록한 공식 기록이지만, 그 내용은 종종 길고, 밀도가 높으며, 이해하기 어렵다…

대규모 언어 모델(LLMs)에 대한 수요가 증가함에 따라, 서빙 시스템은 다양한 서비스 수준 목표(SLOs)를 가진 다수의 동시 요청을 처리해야 합니다. Th...

Asset Administration Shell (AAS)은 제조 분야에서 디지털 트윈을 구현하기 위한 신흥 기술입니다. 소프트웨어는 점점 ...

Federated Learning (FL)은 클라이언트의 개인 데이터를 노출하지 않고 협업 모델 학습을 가능하게 하며, 프라이버시가 민감한 상황에서 널리 채택되고 있습니다....

Extreme Edge Computing (XEC)은 스트리밍 워크로드를 소비자 소유 디바이스에 분산시켜, 사용자와의 근접성 및 언제 어디서나 이용 가능한 점을 활용합니다. Man...

Meshless methods는 부분 미분 방정식을 풀기 위해 노드에서 미분 연산자를 이웃값들의 가중합으로 근사함으로써 사용됩니다.