대류 지배적인 비정상 수송 현상의 수치 시뮬레이션은 급격한 구배와 전파되는 … 때문에 상당한 계산상의 도전 과제를 제기한다.

언어 모델(LMs)을 에이전트로 장기 컨텍스트 작업에 배치하는 것이 가속화됨에 따라 목표 드리프트에 대한 철저한 이해가 필요합니다: 에이전트의 …

AI algorithms for imperfect-information games는 일반적으로 개별 게임에 대한 performance metrics를 사용하여 비교되며, 이는 robustness를 평가하기 어렵게 만든다.

Autoregressive decoding은 그 순차적 특성 때문에 병목 현상이 발생합니다. Speculative decoding은 빠른 draft 모델을 사용하여 추론을 가속화하는 표준적인 방법이 되었습니다.

생성형 인공지능(AI)은 형성 피드백에 대한 확장 가능한 지원을 제공하지만, 대부분의 AI‑generated 피드백은 작성된 task‑specific rubrics에 의존합니다...

통합 멀티모달 모델은 최근 강력한 생성 능력을 보여주었지만, 생성이 이해를 향상시키는지, 그리고 언제 향상시키는지는 아직 명확하지 않습니다. Exi...

우리는 encoder--decoder 감소 차원 모델에서 학습된 잠재 표현에 대한 geometric regularization 전략을 조사합니다. 고정된 실험 설정에서 ...

클러스터 수를 선택하는 것은 비지도 학습에서 여전히 근본적인 과제이다. 기존 기준들은 일반적으로 단일 “optimal” 파티션을 목표로 한다, …

시간 창이 있는 전기차 라우팅 문제(EVRPTW)는 배터리 용량 제약과 충전소 결정을 도입함으로써 고전적인 VRPTW를 확장합니다.

Physics-Informed Neural Networks (PINNs)는 물리 정보를 포함하는 편미분 방정식을 해결하기 위한 메쉬‑프리 대안으로 인식되어 왔습니다.

실시간 사전 대응형 에이전시 시스템으로, 인간 정신 상태를 모델링할 수 있으며, foundation EXG 모델과 텍스트 임베딩 모델을 사용하고, 완전히 오프라인에서 실행됩니다...

Contrastive steering은 추론 시점에 LLM의 생성 행동을 조정하는 간단하고 효과적인 방법으로 입증되었습니다. 이는 프롬프트 예시를 사용합니다.