[Paper] SimFlow: 라텐트 노멀라이징 플로우의 단순화 및 엔드투엔드 훈련
Normalizing Flows (NFs)는 데이터와 Gaussian distribution 사이의 가역 매핑을 학습합니다. 기존 연구들은 보통 두 가지 제한점을 가지고 있습니다. 첫 번째로, 그들은 추가합니다...
Normalizing Flows (NFs)는 데이터와 Gaussian distribution 사이의 가역 매핑을 학습합니다. 기존 연구들은 보통 두 가지 제한점을 가지고 있습니다. 첫 번째로, 그들은 추가합니다...
우리는 ‘single-life’ 학습 패러다임을 소개합니다. 이 패러다임에서는 한 개인이 촬영한 egocentric 비디오에만 전용 vision model을 학습시킵니다. 우리는 …
그래픽 디자인은 현대 시각 커뮤니케이션의 초석을 이루며, 문화 및 상업 행사를 홍보하는 중요한 매체 역할을 합니다. 최근의 발전은…
우리는 radiance meshes를 소개한다. 이는 Delaunay tetrahedralization으로 생성된 constant density tetrahedral cells를 사용하여 radiance fields를 표현하는 기술이다.
Reasoning models가 긴 사고 사슬(long chains of thought)을 활용하면 답변 검증, 역추적, 대안적인 재시도와 같은 다양한 인지 기술을 사용합니다.
Vision Language Models (VLMs)은 강력한 정성적 시각 이해를 보여주지만, 구현된 …에 필요한 계량적으로 정확한 공간 추론에 어려움을 겪는다.
불명확하거나 애매한 질의를 처리하기 위해, AI 어시스턴트는 불확실성을 관리하는 정책이 필요하며, 이는 (a) 사용자 의도를 추측하고 답변을 제공할 시점을 결정하기 위해서이다.
오늘날 점점 더 복잡해지는 세상에서, Ola, Uber, Rapido와 같은 좋은 호출 서비스가 우리 일상 교통에 매우 필수적이기 때문에 매우 중요합니다...
벤치마크의 급속한 확산은 재현성, 투명성 및 정보에 기반한 의사결정에 큰 도전을 야기하고 있습니다. 그러나 데이터셋과는 달리...
Sign Language Production (SLP)은 복잡한 입력 텍스트를 실제 비디오로 변환하는 과정이다. 대부분의 이전 연구들은 Text2Gloss, Gloss2Pose 등에 초점을 맞추었다.
민주주의에서는 주요 정책 결정이 일반적으로 다수 혹은 합의를 필요로 하므로, 엘리트는 통치를 위해 대중의 지지를 확보해야 합니다. 역사적으로 엘리트는 …
워터마킹은 비밀 키에 접근할 수 있을 때 신뢰할 수 있게 감지될 수 있는 숨겨진 신호를 생성된 텍스트에 삽입하는 것을 목표로 합니다. Open-weight language models는 ...