Transformers는 최근 시퀀스 모델링에서 대부분의 진보를 이끄는 사실상의 백본으로 확립되었으며, 주로 그들의 확장되는 메모리 용량 때문에 …

표현 학습에서 식별 가능성은 일반적으로 알려진 실제 요인이 있는 합성 벤치마크에서 표준 메트릭(예: MCC, DCI, R^2)을 사용하여 평가됩니다.

많은 독자들은 오늘날 신뢰할 수 있는 보도가 허위 정보와 공존하기 때문에 온라인 뉴스의 신뢰성을 평가하는 데 어려움을 겪고 있습니다. TREC 2025 DRAGUN (Detectio...

Diffusion 기반 Real-World Image Super-Resolution (Real-ISR)은 인상적인 지각 품질을 달성하지만, 반복적인 과정으로 인한 높은 계산 비용이 문제입니다.

GPU-accelerated 서버 플랫폼은 대부분의 하드웨어 아키텍처를 공유하지만, 사소한 하드웨어 차이 때문에 별도의 펌웨어 이미지가 필요합니다—다양…

안전이 중요한 작업 계획은 로봇 시스템에서 여전히 도전 과제이다: 고전적인 플래너는 확장성이 부족하고, Reinforcement Learning (RL) 기반 방법은…

현대 microscopy는 일상적으로 gigapixel 이미지를 생성하며, 이는 미세한 세포 형태에서부터 더 넓은 조직까지 다양한 spatial scales에 걸친 구조를 포함합니다.

Diffusion models는 state-of-the-art 비디오 생성 품질을 달성하지만, 순차적인 denoising 단계가 많이 필요하기 때문에 inference가 여전히 비용이 많이 듭니다....

그들의 능력에도 불구하고, Multimodal Large Language Models (MLLMs)는 그럴듯하지만 오류가 있는 출력을 생성할 수 있어 신뢰할 수 있는 배포를 방해합니다. 정확한 불확…

우리는 다중 회전 상호작용에서 언어 모델을 평가하기 위한 확장 가능한 방법론을 제시하며, 효과적인 커뮤니케이션을 요구하는 협업 게임 모음을 사용합니다.

소형 언어 모델(SLM)은 작업별 애플리케이션을 위한 대형 언어 모델의 효율적인 대안으로 등장했습니다. 그러나 이들은 종종 …

RTL 설계의 속성 검사는 형식 검증에서 핵심 작업이다. 사용 가능한 엔진 중 IC3/PDR은 성능이 중요한 널리 사용되는 백본이다.