EUNO.NEWS EUNO.NEWS
  • All (20253) +92
  • AI (3096) +7
  • DevOps (907) +3
  • Software (10458) +73
  • IT (5746) +9
  • Education (45)
  • Notice (1)
  • All (20253) +92
    • AI (3096) +7
    • DevOps (907) +3
    • Software (10458) +73
    • IT (5746) +9
    • Education (45)
  • Notice (1)
  • All (20253) +92
  • AI (3096) +7
  • DevOps (907) +3
  • Software (10458) +73
  • IT (5746) +9
  • Education (45)
  • Notice (1)
Sources Tags Search
한국어 English 中文
  • 5일 전 · ai

    [Paper] Tabular Foundation Models에 대한 Fine-Tuning 탐색

    Tabular Foundation Models (TFMs)는 최근 구조화된 데이터에 대한 인‑컨텍스트 학습 능력이 강력함을 보여주었으며, 제로샷 성능이 t...와 비교할 만한 수준에 도달했습니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 5일 전 · ai

    [Paper] Hybrid Rule and Neural Network 기반 의미 태거 생성: Silver Standard Data를 활용한 다국어 의미 주석을 위한 PyMUSAS 프레임워크

    Word Sense Disambiguation (WSD)은 WordNet, BabelNet, Oxford Dictionary of English와 같은 의미 체계를 사용하여 널리 평가되어 왔습니다. 그러나, ...

    #research #paper #ai #nlp
  • 5일 전 · ai

    [Paper] 텍스트‑투‑이미지 리더보드 뒤의 모델 식별

    텍스트-투-이미지 (T2I) 모델은 점점 인기를 얻고 있으며, 온라인에서 AI 생성 이미지의 큰 비중을 차지하고 있습니다. 모델 품질을 비교하기 위해, 투표 기반 리더보드...

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 5일 전 · ai

    [Paper] PersonalAlign: 개인화 GUI 에이전트를 위한 계층적 암시적 의도 정렬 및 장기 사용자 중심 기록

    GUI 에이전트는 명시적이고 완료 지시 하에 강력한 성능을 보여왔지만, 실제 배포에서는 사용자의 보다 복잡한 구현에 맞추는 것이 필요합니다.

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 5일 전 · ai

    [Paper] 대규모 최적화 모델 자동 공식화를 위한 LLM: 경량 Few-Shot 학습 접근법

    Large-scale optimization은 현대 비즈니스 의사결정의 핵심 기반이다. 그러나 이러한 모델을 구축하는 데는 종종 많은 노동과 시간이 소요된다. We ad...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 5일 전 · ai

    [Paper] TaxoBell: Gaussian Box Embeddings를 이용한 자기지도 분류 체계 확장

    Taxonomies는 다양한 분야에서 구조화된 지식 표현의 기반을 형성하며, e-commerce catalogs, semantic search 등과 같은 응용 프로그램을 가능하게 합니다.

    #research #paper #ai #nlp
  • 5일 전 · ai

    [Paper] 프롬프트에서 프로토콜까지: 대형 언어 모델을 이용한 배터리 급속 충전

    배터리 충전 프로토콜을 효율적으로 최적화하는 것은 각 evaluation이 느리고 비용이 많이 들며 non-differentiable이기 때문에 도전적입니다. 많은 기존 접근 방식은 …

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 5일 전 · ai

    [Paper] Pruning as Evolution: 선택 역학을 통한 신경망의 Emergent Sparsity

    Neural networks는 일반적으로 highly overparameterized regimes에서 학습되지만, empirical evidence는 일관되게 많은 parameters가 학습 중에 redundant해진다는 것을 보여준다.

    #research #paper #ai
  • 5일 전 · software

    [Paper] SysPro: 버그 보고서에서 시스템 수준 동시성 버그 재현

    system-level concurrency bugs를 재현하려면 입력 데이터와 system calls의 정확한 interleaving order가 모두 필요합니다. 이 과정은 ...

    #research #paper #software
  • 5일 전 · software

    [Paper] nf-core 파이프라인의 GitHub 이슈 및 풀 리퀘스트 분석: nf-core 파이프라인 저장소에 대한 인사이트

    Scientific Workflow Management Systems (SWfMSs)와 같은 Nextflow는 재현 가능하고, 확장 가능하며, 이식 가능한 c...을 수행하기 위한 핵심 소프트웨어 프레임워크가 되었다.

    #research #paper #software
  • 5일 전 · ai

    [Paper] CMA-ES의 수렴 속도, 효율성 및 신뢰성 향상: 노이즈가 있는 로봇 최적화 문제

    실험적인 로봇 최적화는 종종 각 후보 정책(candidate policy)을 몇 초에서 몇 분 동안 평가해야 합니다. 선택된 평가 시간은 최적화에 영향을 미칩니다.

    #research #paper #ai
  • 5일 전 · ai

    [Paper] SiliconHealth: 자원 제한 지역을 위한 저비용 완전 블록체인 헬스케어 인프라, 재활용 Bitcoin Mining ASICs 활용

    이 논문은 자원이 제한된 지역, 특히 사하라 이남 지역을 위해 설계된 포괄적인 블록체인 기반 헬스케어 인프라인 SiliconHealth를 소개한다.

    #research #paper #ai

Newer posts

Older posts
EUNO.NEWS
RSS GitHub © 2026