[Paper] QIME: 온톨로지 기반 질문을 통한 해석 가능한 의료 텍스트 임베딩 구축
밀집된 바이오메디컬 임베딩은 강력한 성능을 달성하지만, 그 블랙박스 특성은 임상 의사결정에서의 활용도를 제한합니다. 최근 질문 기반 인…
밀집된 바이오메디컬 임베딩은 강력한 성능을 달성하지만, 그 블랙박스 특성은 임상 의사결정에서의 활용도를 제한합니다. 최근 질문 기반 인…
공유 L1 메모리 클러스터는 간소화된 명령어 프로세서(처리 요소 - PEs)로 구성되며, 현대의 대규모 병렬 컴퓨팅에서 일반적으로 빌딩 블록으로 사용됩니다.
현대 소프트웨어는 개발 과정을 간소화하기 위해 third-party software libraries에 크게 의존합니다. 하나의 라이브러리를 유사한 대체 라이브러리로 교체하는 행위는 ...
학술 회의의 carbon footprint는 점점 더 많은 논쟁의 주제가 되고 있다. 회의에 참석함으로써 얻는 이점을 고려하는 것이 중요하다.
이것은 The Semantic Arrow of Time을 구성하는 다섯 편 중 첫 번째 논문이다. 논증은 다음과 같은 주장으로 시작한다: computing's arrow of time은 semantic이며, thermod…
메시지 전달은 분산 시스템의 기본 원시 연산으로 널리 가정됩니다. 이 논문은 기존 메시지 시스템이 범주 불일치를 내포하고 있다고 주장합니다.
Speculative Decoding (SD)는 토큰 생성을 빠른 초안으로 분리함으로써 대형 언어 모델 (Large Language Model, LLM) 추론을 가속화하는 주요 기술로 부상했습니다.
제한된 예산 하에서 능동적인 pairwise comparisons를 사용해 아이템 집합 중 승자를 결정하는 것은 preference-based learning에서 도전적인 문제입니다. The go...
이 논문은 손글씨 숫자 인식을 위한 생물학적으로 동기 부여된 로컬 러닝에 대한 통제된 실증 연구를 제시한다. 우리는 STDP 영감을 받은 compet...
포즈가 지정되지 않은 이미지에서의 고밀도 4D 재구성은 여전히 중요한 과제이며, 현재 방법들은 느린 테스트‑타임 최적화에 의존하거나 단편적이고 작업‑특화된…
초에서 분 단위로 비디오 생성 규모를 확장하는 것은 중요한 병목 현상에 직면합니다: short‑video 데이터는 풍부하고 high‑fidelity하지만, coherent long‑form data는 …
Adam 및 Muon과 같은 최신 옵티마이저는 대규모 언어 모델을 훈련하는 데 핵심적이지만, 1차 및 2차 모멘텀에 의존함으로써 상당한…