5일 전 · devops

[Paper] 코드된 다항식 집계의 근본적 한계

코드된 다항식 집계(CPA)는 마스터가 각 항을 개별적으로 디코딩하지 않고도 다항식 평가값들의 가중 합계를 직접 복구할 수 있게 합니다.

5일 전 · devops

[Paper] 클러스터링 기반 사용자 선택 in Federated Learning: 3GPP 네트워크를 위한 Metadata 활용

Federated learning (FL)은 원시 사용자 데이터를 공유하지 않고 협업 모델 훈련을 가능하게 하지만, 기존 시뮬레이션은 종종 비현실적인 데이터 파티션에 의존한다.

5일 전 · devops

[Paper] Edge Networks에서의 Federated Unlearning: 기본, 도전 과제, 실용적 적용 및 향후 방향에 대한 조사

연결된 디바이스와 프라이버시 민감 애플리케이션의 확산은 분산형 패러다임인 Federated Learning (FL)의 채택을 가속화했습니다...

5일 전 · ai

[Paper] QFed: 파라미터-컴팩트 양자-클래식 연합 학습

헬스케어, 금융, 과학 연구와 같은 분야에 걸친 조직과 기업은 점점 더 collective intelligence를 추출해야 할 필요가 있다...

5일 전 · ai

[Paper] Fast-ThinkAct: 효율적인 Vision-Language-Action 추론을 위한 Verbalizable Latent Planning

Vision-Language-Action (VLA) 작업은 복잡한 시각 장면에 대한 추론과 동적인 환경에서 적응형 행동을 실행하는 것을 요구한다. 최근 연구들은 …

5일 전 · ai

[Paper] Transformer 언어 모델을 위한 Value-Aware 수치 표현

Transformer 기반 언어 모델은 종종 수학적 추론 벤치마크에서 강력한 결과를 달성하지만 기본적인 수치 이해에서는 여전히 취약합니다...

5일 전 · ai

[Paper] ShortCoder: 지식 강화 구문 최적화 기반 토큰 효율적인 코드 생성

Code generation tasks는 사용자 요구사항을 executable code로 자동 변환하는 것을 목표로 하며, 수동 개발 노력을 크게 줄이고 ...

5일 전 · ai

[Paper] SAM3-DMS: SAM3의 다중 대상 비디오 분할을 위한 디커플드 메모리 선택

Segment Anything 3 (SAM3)은 비디오에서 지정된 대상들을 강력하게 감지하고, 분할하며, 추적하는 견고한 기반을 구축했습니다. 그러나 원본에서는...

5일 전 · ai

[Paper] COMPOSE: 다중 뷰 3D 인체 자세 추정을 위한 하이퍼그래프 커버 최적화

sparse multi-views에서의 3D pose estimation은 action recognition, sports analysis, human-robot interaction 등을 포함한 수많은 응용 분야에서 중요한 과제입니다.

5일 전 · ai

[Paper] 효율적인 카메라 제어 비디오 생성: 정적 장면을 위한 Sparse Diffusion 및 3D Rendering

현대의 비디오 생성 모델은 diffusion models에 기반하여 매우 현실적인 클립을 만들 수 있지만, 계산 효율성이 낮아 종종 몇 분이 걸린다.

5일 전 · ai

[Paper] 일반 건강 질의에 대한 Empathy Applicability Modeling

LLM은 임상 워크플로에 점점 더 통합되고 있지만, 효과적인 의사-환자 커뮤니케이션의 필수적인 측면인 clinical empathy가 부족한 경우가 많다.

5일 전 · software

[Paper] 최신 LLM 버전에서 LLM 기반 테스트 생성 기법은 얼마나 잘 수행되는가?

Large Language Models (LLMs)의 급속한 진화는 software engineering에 강력한 영향을 미쳤으며, 자동화된 unit test 생성에 관한 연구가 증가하고 있습니다.