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[Paper] 无机合成反应的表示与预测：图形框架与数据集
虽然机器学习已经实现了对具有新颖属性的无机材料的快速预测，但如何合成这些材料的挑战仍然存在。
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[Paper] 使用 VideoScience-Bench 对视频生成的科学理解与推理进行基准测试
视频生成的下一个前沿是开发能够进行 zero-shot 推理的模型，其中对 real-world scientific laws 的理解至关重要，以实现……
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[论文] EGGS：可交换的 2D/3D Gaussian Splatting 用于几何‑外观平衡的新视角合成
新视角合成（NVS）在计算机视觉和图形学中至关重要，广泛应用于增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和自动驾驶。虽然3D Gaussian Splatting（3D...）
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[论文] 针对自相关数据的快速高斯过程近似
本文关注的是如何加速在自相关数据上训练的 Gaussian process 模型的计算问题。Gaussian process 模型 i...
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[Paper] AutoNeural：协同设计视觉语言模型用于 NPU 推理
虽然神经处理单元（NPUs）为边缘AI提供了高理论效率，但针对GPU定制的最先进视觉语言模型（VLMs）常常出现不足……
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[Paper] Belobog：Move 语言模糊测试框架用于真实世界的智能合约
Move 是一种面向研究的编程语言设计，旨在实现安全且可验证的智能合约开发，并已广泛用于管理数十亿美元的…
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[Paper] Martingale Score：一种用于大语言模型推理中贝叶斯理性的无监督度量
最近在推理技术方面的进展显著提升了大型语言模型（LLMs）的性能，提升了人们对它们在…的能力的期望。
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[Paper] 基于模型的诊断与多重观测：面向 C 软件和布尔电路的统一方法
调试是软件开发和电路设计中最耗时、最昂贵的任务之一。几种基于公式的故障定位（FBFL）方法……
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[Paper] 快速解码扩散语言模型通过进度感知置信调度
Diffusion 大语言模型（dLLMs）提供了一种有前景的 autoregressive 模型替代方案，但其实际效用因生成缓慢、迭代……
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[Paper] OptPO：测试时策略优化的最优 Rollout 分配
Test-time policy optimization 使大语言模型（LLMs）能够通过利用自生成 rollouts 的反馈来适应 distribution shifts。然而，...
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[Paper] 并行思考，统一回答：Logit Averaging for 开放式推理
多数投票已被证明在封闭式问答中通过聚合并行推理轨迹而有效。然而，它并不直接适用于开放式……
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[Paper] 孟加拉语仇恨言论分类：使用微调的Transformer模型
在低资源语言中，hate speech 识别仍然是一个困难的问题，原因是数据集不足、正字法异质性以及语言多样性。