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Agentic AI의 미래: 내가 걸고 싶은 것 (그리고 걸고 싶지 않은 것)
technology에서 20년을 보낸 후, 나는 predictions에 대해 조심해야 한다는 것을 배웠다. 나는 “revolutionary” platforms가 조용히 사라지는 모습을 목격했다. 나는 incremental 개선을…
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왜 Prompt-Level Controls가 AI Risk Management의 새로운 최전선인가
소개: 생성 AI 위험은 더 이상 모델과 데이터에만 국한되지 않는다. 이제 실제 취약점은 프롬프트에 있다. Technology Radius가 강조한 바와 같이, …
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간접 프롬프트 인젝션: 완전 가이드
TL;DR 간접 프롬프트 인젝션(Indirect Prompt Injection, IPI)은 악의적인 명령이 문서와 같은 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 통해 언어 모델에 전달되는 숨겨진 AI 보안 위협입니다,…
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Agentic AI의 북극성: 과대광고를 넘어 인간 중심 구현
불편한 진실은 명확합니다: AI 구현의 80% 이상이 첫 6개월 내에 실패하고, agentic AI 프로젝트는 더 높은 난관에 직면합니다—MIT 연구.
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백만 명 중 한 명: AI의 미래를 형성하는 고객들을 축하하며
전 세계에서 백만 명이 넘는 고객이 이제 OpenAI를 사용하여 팀을 강화하고 새로운 기회를 열고 있습니다. 이 게시물은 Pay…와 같은 기업들이 어떻게…을(를) 활용하는지 강조합니다.
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Anthropic, ‘Agent Skills’를 공개하며 Enterprise AI의 판도를 바꾸다
표지 이미지: Anthropic, ‘Agent Skills’를 공개, 엔터프라이즈 AI에서 경쟁을 고조시키다 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravit...
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Gemini 3 Flash, 비용과 latency 감소 — 기업을 위한 강력한 조합
기업들은 이제 최첨단 Google의 Gemini 3 Pro에 근접한 대형 언어 모델의 힘을 활용할 수 있지만, 비용은 그 일부분에 불과합니다.
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OpenAI의 GPT Image 1.5, 엔터프라이즈급 비주얼에서 Google에 도전
OpenAI는 기업과 브랜드가 AI 이미지 생성기를 더 많이 활용함에 따라 최신 업데이트에서 ChatGPT Images의 이미지 생성 서비스를 보다 정밀하고 일관되게 만들었습니다.
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BNY, OpenAI와 함께 “모두를 위한, 어디서든 AI”를 구축
BNY는 OpenAI 기술을 활용해 기업 전반에 AI 도입을 확대하고 있습니다. Eliza 플랫폼을 통해 20,000명 이상의 직원이 효율성을 향상시키는 AI 에이전트를 구축하고 있습니다.
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OpenAI의 GPT-5.2가 나왔습니다: 기업이 알아야 할 사항
소문은 사실이었고, ‘Code Red’는 끝났습니다. OpenAI는 오늘 새로운 최첨단 large language model LLM 패밀리인 GPT‑5.2의 출시를 발표했습니다. 이는 …
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왜 당신의 AI 어시스턴트가 거짓말을 하는가 (그리고 이를 고치는 방법)
당신은 AI 어시스턴트에게 미국의 제184대 대통령에 관한 간단한 역사 질문을 합니다. 모델은 주저하거나 멈추지 않고 그에 대해 고려합니다…
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70% 사실성 한계: 구글의 새로운 ‘FACTS’ 벤치마크가 기업 AI에 주는 경고
다양한 유용한 기업 작업을 수행하는 데 있어 주어진 모델의 성능과 정확성을 측정하도록 설계된 generative AI 벤치마크가 부족하지 않다.