1주 전 · ai

[Paper] FlowLet: Wavelet Flow Matching을 이용한 조건부 3D 뇌 MRI 합성

뇌 자기공명영상(MRI)은 신경 발달, 노화 및 질병을 연구하는 데 중심적인 역할을 합니다. 주요 응용 분야 중 하나는 뇌 연령 예측입니다.

1주 전 · ai

[Paper] MoE3D: 3D 재구성을 위한 Mixture-of-Experts 모듈

MoE3D는 깊이 경계를 선명하게 하고 기존 피드포워드 3D 모델에서 발생하는 flying-point artifacts(빨간색으로 강조된)를 완화하도록 설계된 mixture-of-experts 모듈이다.

1주 전 · ai

[Paper] Vision-Language 모델에서 프롬프트 유발 환각의 메커니즘

Large vision-language models (VLMs)은 매우 높은 성능을 가지고 있지만, 시각적 증거보다 텍스트 프롬프트를 선호함으로써 종종 환각을 일으킵니다. 우리는 이 실패 모드를 연구합니다...

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[Paper] AI 연구 비용 절감: Task-Aware Compression이 Large Language Model Agents를 저렴하게 만든다

연구자들이 문헌 검토나 가설 생성과 같은 자율 작업에 large language models를 배치할 때, 컴퓨팅 비용이 빠르게 누적됩니다. A...

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[Paper] VideoAuto‑R1: 한 번 생각하고 두 번 답하기를 통한 Video Auto Reasoning

Chain-of-thought (CoT) reasoning은 비디오 이해 작업에서 멀티모달 대형 언어 모델을 위한 강력한 도구로 부상했습니다. 그러나 그 필요성과 …

1주 전 · ai

[Paper] CoV: Chain-of-View 프롬프팅을 이용한 공간 추론

3D 환경에서의 Embodied question answering (EQA)은 종종 여러 시점에 걸쳐 분산되고 부분적으로 가려진 컨텍스트를 수집해야 합니다. Ho...

1주 전 · ai

[Paper] 작물 질병 Visual Question Answering을 위한 경량 및 설명 가능한 Vision-Language 프레임워크

작물 질병 분석을 위한 Visual Question Answering은 정확한 시각 이해와 신뢰할 수 있는 language generation이 필요합니다. 이 작업은 lightweight vi...

1주 전 · ai

Visual Anomaly Detection Models의 성능을 향상시키는 방법

학계에서 가장 좋은 방법을 적용하여 실용적인 응용에서 최대의 효과를 얻으세요. The post How to Improve the Performance of Visual Anomaly Detection Models ap...

1주 전 · ai

농업에서 인공지능의 활용

AI가 농업에 적용되는 사례에 대해 자세히 읽어보세요.

1주 전 · ai

[Paper] 다섯 개의 이질적인 이미지 데이터셋에 대한 맞춤형 CNN 훈련

딥러닝은 시각 데이터 분석을 혁신했으며, 컨볼루션 신경망(CNN)이 의미 있는 특징 표현을 학습하는 데 매우 효과적이게 되었습니다.

1주 전 · ai

픽셀에서 칼로리까지: GPT-4o를 활용한 멀티모달 식사 분석 엔진 구축

🍝 픽셀에서 칼로리까지 – 멀티모달 AI & 자동 칼로리 추적 우리 모두 그런 상황을 겪어봤을 겁니다: 맛있는 파스타 한 접시를 바라보며, 그것이…

1주 전 · ai

[Paper] 동적 객체의 세계를 연출하기

우리 물리적 4D(3D + 시간) 세계의 동적 객체들은 끊임없이 진화하고 변형되며 다른 객체와 상호작용하여 다양한 4D 씬 다이내믹을 만들어낸다.