对专家注释的依赖长期以来一直是人工智能在生物医学应用中的主要瓶颈。虽然 supe...

基于边缘的表征是视觉理解的基本线索，这一原则源于早期的视觉研究，至今仍然是核心。我们扩展了这一…

我们引入了一种基于对角化的 Linear Echo State Networks (ESNs) 优化方法，能够降低储层状态每一步的计算复杂度……

本简报介绍了一种运行时自适应、性能增强的向量引擎，具备低资源、迭代式 CORDIC 基础的 MAC 单元，用于边缘 AI 加速。T...

随着具身代理在 VR、远程呈现和数字人应用中变得核心，它们的动作必须超越与语言对齐的手势：代理应该转向 t...

自主（噪声不可知）生成模型，例如 Equilibrium Matching 和 blind diffusion，挑战了标准范式，通过学习单一的、时间不变的……

Integral Field Spectroscopy (IFS) 调查提供了一个独特的新视野，可在空间和光谱维度上进行学习，并可能帮助揭示前…

尽管 deep learning 在 computer vision 领域取得了成功，但在识别经历了 group-symmetric transformations 的对象时仍然存在困难，尤其是这些变换很少出现……

目标检测器在标称成像条件下表现出强大的性能，但在遭遇模糊、噪声、压缩、恶劣天气或……时可能悄然失效。

我们展示了将量子特征提取方法应用于提升用于空间应用的多类图像分类的效果。通过利用 dyna…

低对比度图像以及模型为何难以处理 你花了数天收集数据。 你挑选了合适的 architecture。 你调节 learning rate。 你 train the model，...

近期在 multimodal reasoning 方面的进展使得能够解释 imagery、将其与 language 连接并执行 structured analytical tasks 的 agents 成为可能。Extend...