基于图的医学图像分割使用边界图来表示解剖结构，提供固定拓扑的标记点和固有的人口层面…

深度学习显著推动了自动化脑肿瘤诊断的发展，但临床采用仍受限于可解释性和计算约束……

文本到图像检索是视觉语言学习中的基础任务，但在真实场景中，它常常受到用户查询简短且信息不足的挑战。

视觉-语言-动作（VLA）模型正通过用统一的端到端架构取代模块化流水线，推动自动驾驶的发展。然而，当前的 VLA……

医学图像处理需要专门的软件来处理高维体积数据、异构文件格式以及领域特定的训练……

小微企业店铺业务效率提升 AI 解决方案 “MocoFlex”，AI 发型造型 “StyleSync” 正式发布 https://besuccess.com/wp-content/uploads/2026/02/%EC%9D%B4%EB%AF%B8%EC%A7%80-%EB%AA%A8%EC%9A%94...

统一的多模态模型能够在单一架构中同时理解和生成视觉内容。然而，现有模型仍然对数据需求量大，且过于……

我们提出 tttLRM，这是一种新颖的大规模 3D 重建模型，利用 Test-Time Training (TTT) 层实现长上下文、自回归的 3D 重建……

当前的前馈 3D/4D 重建系统依赖于 dense geometry 和 pose supervision —— 在大规模下获取成本高昂，且在动态场景中尤为稀缺……

从真实世界观测中估计可用于仿真的场景对于下游的规划和策略学习任务至关重要。遗憾的是，现有方法stru...

数据可视化规则——源自数十年在设计和感知方面的研究——确保图表传达的可信度。虽然先前的研究已经表明，大...

解决长期任务需要机器人将高层语义推理与低层物理交互相结合。虽然视觉语言模型（VLMs）...