[Paper] LayerGS: 2D Gaussian Splatting을 이용한 레이어드 3D 인간 아바타의 분해 및 인페인팅
우리는 임의의 자세를 가진 인간을 애니메이션이 가능한 다중 레이어 3D 인간 아바타로 분해하여 몸과 의복을 분리하는 새로운 프레임워크를 제안한다. 기존…
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이것은 Algolia Agent Studio Challenge https://dev.to/challenges/algolia: Consumer-Facing Non-Conversational Experiences에 대한 제출물입니다. 제가 만든 것: Silent…
우리는 Mesh4D, 단안 4D 메시 재구성을 위한 피드포워드 모델을 제안한다. 동적 객체의 단안 비디오가 주어지면, 우리 모델은 객체의 c...
최근 Quantum Visual Fields (QVFs)는 제공된 2D 또는 3D 신호를 학습할 때 모델 압축성과 수렴 속도에서 유망한 개선을 보여주고 있습니다.
야간 색상 일정성은 저조도 노이즈와 복잡한 조명 조건 때문에 계산 사진학에서 여전히 어려운 문제입니다. 우리는 RL‑A…
이미지에서 깨끗하고 정확한 기하학을 복원하는 것은 로봇공학 및 증강현실에 필수적입니다. 그러나 기존의 geometry foundation models는 여전히 ...
Functional grasping with dexterous robotic hands는 도구 사용 및 복잡한 조작을 가능하게 하는 핵심 역량이지만, 진행은 두 가지 pe...에 의해 제한되어 왔습니다.
Referring Expression Segmentation (RES)와 Comprehension (REC)은 각각 표현에 의해 설명된 객체를 분할하고 탐지하며, Referring Expression…
manipulation data의 다양성, 양, 그리고 품질은 효과적인 robot policies를 학습하는 데 중요합니다. 그러나 하드웨어 및 물리적 설정 제한 때문에…
카메라 제어 생성 비디오 재렌더링 방법, 예를 들어 ReCamMaster와 같은 방법은 눈에 띄는 진전을 이루었습니다. 그러나 단일 뷰에서의 성공에도 불구하고…
인간은 물체가 interaction을 통해 어떻게 움직이거나 변할지를 손쉽게 예측할 수 있다—컵이 들어 올려지는 모습, 칼이 베이는 모습, 뚜껑이 닫히는 모습을 상상하면서.
현실 세계에서 추론과 계획을 할 수 있는 에이전트는 자신의 행동 결과를 예측하는 능력이 필요합니다. world models는 이러한 …