Vision-Language-Action (VLA) 모델은 모듈식 파이프라인을 통합된 엔드투엔드 아키텍처로 대체함으로써 자율 주행을 발전시키고 있다. 그러나 현재 VLAs…

의료 영상 처리는 고차원 부피 데이터, 이질적인 파일 형식, 그리고 도메인 특화 훈련을 처리할 수 있는 특수 소프트웨어를 요구합니다.

!소상공인 매장 업무 효율화 AI 솔루션 ‘모코플렉스’, AI 헤어 스타일링 ‘스타일싱크’ 출시https://besuccess.com/wp-content/uploads/2026/02/%EC%9D%B4%EB%AF%88%EC%A7%80-%EB%A8%8C%EC%86%8C...

통합 멀티모달 모델은 단일 아키텍처 내에서 시각적 콘텐츠를 이해하고 생성할 수 있습니다. 기존 모델들은 그러나 여전히 data-hungry하고 너무 …

우리는 tttLRM이라는 새로운 대형 3D 재구성 모델을 제안한다. 이 모델은 Test-Time Training (TTT) 레이어를 활용하여 장기간 컨텍스트와 자동 회귀(autoregressive) 3D 재구성을 가능하게 한다.

실제 세계 관측으로부터 시뮬레이션 준비된 장면을 추정하는 것은 하위 계획 및 정책 학습 작업에 필수적입니다. 안타깝게도 기존 방법들은 …

Data visualization 규칙은 디자인과 인지에 대한 수십 년간의 연구에서 도출된 것으로, 신뢰할 수 있는 차트 커뮤니케이션을 보장합니다. 이전 연구에서는 대규모…

긴 시간 범위의 작업을 해결하려면 로봇이 고수준 의미 추론과 저수준 물리적 상호작용을 통합해야 합니다. Vision-language models (VLMs) ...

전문가 주석에 대한 의존은 오랫동안 인공지능을 생물의학에 적용하는 데 있어 주요 속도 제한 단계였습니다. While supe...

에지 기반 표현은 시각적 이해를 위한 기본적인 단서이며, 초기 시각 연구에 뿌리를 두고 오늘날에도 여전히 중심적인 원리입니다. 우리는 이…

우리는 선형 Echo State Networks (ESNs)를 위한 대각화 기반 최적화를 도입하여, 저장소 상태 업데이트의 단계별 계산 복잡성을 감소시킵니다.

이 브리프는 runtime-adaptive, performance-enhanced vector engine을 제시하며, edge AI acceleration을 위한 low-resource, iterative CORDIC-based MAC unit을 특징으로 합니다.