1주 전 · ai

[Paper] SC-MII: 인프라 LiDAR 기반 3D 객체 탐지를 위한 엣지 디바이스에서의 스플릿 컴퓨팅 및 다중 중간 출력 통합

LiDAR 기반 point cloud 데이터와 deep neural networks를 활용한 3D object detection은 autonomous driving 기술에 필수적입니다. 그러나 state-of-the-a...

1주 전 · ai

컴퓨터 비전을 활용한 프로덕션 레디 교통 위반 감지 시스템 구축

교통 모니터링 및 위반 감지는 겉보기에는 단순해 보이지만 실제 환경에서는 매우 빠르게 복잡해지는 고전적인 computer vision 문제입니다.

1주 전 · ai

미래 에이전트의 두뇌: 왜 VL-JEPA가 실제 세계 AI에 중요한가

“Generative” 함정 최근 AI를 따라오셨다면 절차를 아실 겁니다: Input → Generate. - ChatGPT, Gemini, 혹은 Claude에 프롬프트를 주면 → 그것이 생성합니다…

1주 전 · ai

[Paper] Deepfake 탐지기는 DUMB: 전이 가능성 제약 하에서 적대적 학습 견고성을 평가하기 위한 벤치마크

실제 환경에 배치된 Deepfake 탐지 시스템은 인식할 수 없는 교란을 만들어 모델 성능을 저하시키는 적대자들의 위협을 받는다.

1주 전 · ai

[Paper] 적응형 조건부 대비 무관 변형 이미지 정합 및 불확실성 추정

Deformable multi-contrast image registration은 서로 다른 영상 대비 간의 복잡하고 비선형적인 강도 관계 때문에 도전적이면서도 중요한 과제입니다.

1주 전 · ai

[Paper] VideoAR: 자동회귀 비디오 생성 via 다음 프레임 및 스케일 예측

최근 비디오 생성 분야의 최신 연구는 확산(diffusion) 및 흐름 매칭(flow‑matching) 모델이 주도하고 있으며, 이 모델들은 고품질 결과를 생성하지만 여전히 계산적으로 비용이 많이 듭니다.

1주 전 · ai

[Paper] WaveRNet: Wavelet 기반 Frequency Learning을 이용한 Multi-Source Domain-Generalized Retinal Vessel Segmentation

Domain-generalized retinal vessel segmentation은 자동 안과 진단에 중요하지만, non…에 의해 유발되는 도메인 쉬프트로부터 상당한 도전에 직면한다.

1주 전 · ai

[Paper] 충실한 Vision-Language Generation을 위한 Context-Aware Decoding

Hallucinations, visual input와 일치하지 않는 응답을 생성하는 현상은 대형 vision-language 모델(LVLMs)의 중요한 제한점으로 남아 있으며, 특히 ...

1주 전 · ai

[Paper] 공개 내시경 초음파 데이터셋에서 췌장 종양을 위한 딥러닝 기반 분할 모델의 성능

배경: Pancreatic cancer는 가장 공격적인 암 중 하나이며, 생존율이 낮습니다. Endoscopic ultrasound (EUS)는 핵심 진단 방법이지만, 그...

1주 전 · ai

[Paper] Relay Tokens를 사용한 Ultra-High Resolution Semantic Segmentation을 위한 Vision Transformers 적응

현재 ultra high resolution 이미지의 segmenting 접근 방식은 window를 slide하여 global context를 버리거나, downsample하여 세부 디테일을 잃는 방식입니다. 우리는 ...

1주 전 · ai

[Paper] Phase4DFD: 멀티 도메인 위상 인식 어텐션을 이용한 딥페이크 탐지

최근 deepfake 탐지 방법들은 조작 아티팩트를 드러내기 위해 frequency domain 표현을 점점 더 탐구하고 있으며, 이는 텍스트에서 감지하기 어려운...

1주 전 · ai

[Paper] 양방향 채널 선택적 의미 상호작용을 이용한 반지도 학습 의료 영상 분할

Semi-supervised medical image segmentation은 라벨이 제한된 데이터 상황을 해결하기 위한 효과적인 방법입니다. 기존 방법들은 주로 프레임워크에 의존합니다.