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[Paper] Large Language Models를 통한 Event-based Context와 Confidence를 이용한 Zero-shot ADL Recognition 개선
스마트 홈에서 IoT 센싱 장치가 수집한 데이터를 처리하여 일상 생활 활동(Activities of Daily Living, ADLs)을 비침해적인 센서 기반으로 인식하는 것은 응용을 지원한다.
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[Paper] SecureCAI: 주입 저항형 LLM 어시스턴트 for 사이버 보안 운영
Large Language Models는 Security Operations Centers에 변혁적인 도구로 등장했으며, automated log analysis, phishing triage, 그리고 malware …을 가능하게 합니다.
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[Paper] 튜닝 프리 Visual Effect Transfer 비디오 간
우리는 RefVFX라는 새로운 framework을 제시한다. 이 framework은 복잡한 temporal effects를 reference video에서 target video 또는 image로 feed‑forward manner로 전달한다.
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[Paper] MHLA: Token-Level Multi-Head를 통한 Linear Attention의 표현력 복원
Transformer 아키텍처가 많은 분야를 장악하고 있지만, 그 이차적인 self-attention 복잡도는 대규모 응용에서의 사용을 방해한다. Linear attention ...
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[Paper] 더 많은 이미지, 더 많은 문제? VLM 실패 모드에 대한 통제된 분석
대형 비전 언어 모델(LVLMs)은 놀라운 능력을 입증했지만, 다중 이미지에 대한 이해와 추론 능력은 여전히…
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[Paper] 원격 탐사 변화 감지를 위한 Exchange Is All You Need
Remote sensing change detection은 근본적으로 bi-temporal features의 효과적인 융합과 구별에 의존합니다. 기존 패러다임은 일반적으로 …
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[Paper] 정확한 크레이터 탐지를 위한 Vision-Language 모델
유럽 우주국(ESA)은 Argonaut 랜더를 이용한 계획된 달 임무에 대한 야망에 힘입어 신뢰할 수 있는 crater detection에 깊은 관심을 가지고 있습니다.
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[Paper] OS-Symphony: 견고하고 범용적인 컴퓨터 활용 에이전트를 위한 전체론적 프레임워크
Vision-Language Models (VLMs)가 Computer-Using Agents (CUAs)를 크게 발전시켰지만, 현재 프레임워크는 장기 작업 흐름에서 견고성에 어려움을 겪고 있습니다...
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[Paper] 외부 가이드 넘어: 향상된 학습을 위한 Diffusion Transformers 내부 의미 풍부성 발휘
최근 REPA와 같은 연구들은 외부 의미적 특징(e.g., DINO)으로 diffusion 모델을 안내하는 것이 diffusion 모델의 학습을 크게 가속화할 수 있음을 보여주었다.
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[Paper] Video Evidence를 활용한 Reasoning: Explicit Evidence Grounding을 통한 Efficient Video Understanding
Large Vision-Language Models (LVLMs)은 비디오 추론에서 근본적인 딜레마에 직면해 있습니다: 이들은 장황한 추론의 과도한 계산 비용과 … 사이에 끼어 있습니다.
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[Paper] Wasserstein metric을 이용한 2D 곡선 분류에 대한 연구
본 연구에서는 분류를 지정된 부분(조각)으로 집중시킬 수 있는 Wasserstein distance의 여러 변형을 분석한다.
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[Paper] 비주얼 언어 모델의 인코딩 능력 평가: 비일상적 행동을 이용하여
우리는 UAIT(Uncommon-sense Action Image-Text) 데이터셋을 제안한다. 이는 시각 언어 모델의 의미 이해 능력을 테스트하기 위해 설계된 새로운 평가 벤치마크이다.