5일 전 · ai

[Paper] PersonalAlign: 개인화 GUI 에이전트를 위한 계층적 암시적 의도 정렬 및 장기 사용자 중심 기록

GUI 에이전트는 명시적이고 완료 지시 하에 강력한 성능을 보여왔지만, 실제 배포에서는 사용자의 보다 복잡한 구현에 맞추는 것이 필요합니다.

6일 전 · ai

CNN 전쟁: 과일 질병 감지를 위한 ResNet vs. MobileNet vs. EfficientNet

서론 나는 딥러닝이 실제 문제를 해결하는 방식에 항상 매료되어 왔으며, 과일 질병 감지는 완벽한 도전 과제로 보였다—​not...

6일 전 · ai

[Paper] RAVEN: 새로운 뷰 합성을 통한 보이지 않는 워터마크 제거

보이지 않는 워터마킹은 AI 생성 이미지 콘텐츠를 인증하는 핵심 메커니즘이 되었으며, 주요 플랫폼들은 대규모로 워터마킹 스킴을 배포하고 있습니다.

6일 전 · ai

[Paper] 3AM: 비디오에서 기하학적 일관성을 갖춘 Segment Anything

SAM2와 같은 비디오 객체 분할 방법은 메모리 기반 아키텍처를 통해 강력한 성능을 달성하지만, 큰 시점 변화에서는 신뢰성 때문에 어려움을 겪는다.

6일 전 · ai

[Paper] 비디오 생성용 모션 어트리뷰션

비디오 생성 모델이 급속히 발전하고 있음에도 불구하고, 데이터가 움직임에 미치는 역할은 아직 충분히 이해되지 않고 있다. 우리는 Motive (MOTIon attribution for Vi… )를 제시한다.

6일 전 · ai

[Paper] 3D Visual Grounding을 위한 추론의 중요성

강력한 추론 능력을 갖춘 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 최근 발전은 수학, 코딩, 그리고 과학 등 다양한 분야에서 연구를 촉진하고 있습니다.

6일 전 · ai

[Paper] S3-CLIP: Person-ReID를 위한 비디오 초해상도

Tracklet 품질은 대부분의 사람 재식별(ReID) 방법에서 사후 고려 사항으로 취급되는 경우가 많으며, 연구의 대부분은 아키텍처 변형을 제시하는 데 초점을 맞추고 있다.

6일 전 · ai

[Paper] 제로샷 딥 로컬-피처 매칭을 활용한 훌라 페인티드 개구리의 거의 완벽한 photo-ID

정확한 개체 식별은 희귀 양서류를 모니터링하는 데 필수적이지만, 침습적인 마킹은 종종 위급히 멸종 위기에 처한 종에게는 부적합합니다. 우리는…

6일 전 · ai

[Paper] DentalX: 문맥 인식 치과 질환 탐지 with Radiographs

방사선 사진(radiographs)에서 치과 질환을 진단하는 것은 진단 증거가 미묘하기 때문에 시간도 많이 걸리고 어려운 작업입니다. 기존 방법들은 …

6일 전 · ai

[Paper] 다양한 단서 전문가 통합을 통한 AI 생성 이미지 탐지

이미지 합성 모델의 급속한 등장으로 AI 생성 이미지 탐지기의 일반화에 도전 과제가 제기됩니다. 그러나 기존 방법들은 종종 mo...

6일 전 · ai

[Paper] Light‑Sheet Microscopy 이미지를 CycleGAN을 사용해 가상 H&E로 변환

조직병리학 분석은 헤마톡실린 및 에오신(H&E) 염색에 의존하지만, 형광 현미경은 보완적인 정보를 제공합니다. 형광을 변환하는…

6일 전 · ai

[Paper] M3CoTBench: 의료 영상 이해에서 MLLMs의 Chain-of-Thought 벤치마크

Chain-of-Thought (CoT) 추론은 단계별 중간 추론을 장려함으로써 대규모 언어 모델을 향상시키는 데 효과적인 것으로 입증되었으며, 최근의 발전…