Deep neural networks는 제조업에서 다양한 visual quality inspection 작업을 자동화하는 데 큰 잠재력을 보여줍니다. 그러나 그 적용 가능성은 …

Vision-Language Models는 의료 영상 분석 및 질병 진단에서 강력한 잠재력을 보여주었습니다. 그러나 배포 후에는 성능이 dete...

디지털 이미징에서, 이미지 디모자이싱은 색 필터 어레이(CFA)에서 RGB 정보를 복원하는 중요한 첫 단계입니다. 종종 딥러닝은 …

TensorFlow란 무엇인가? Google Brain에서 개발한 TensorFlow는 방대한 도구, 라이브러리 및 리소스로 유명한 견고하고 다재다능한 프레임워크입니다.

이미지와 비디오는 방대한 양의 데이터를 포함하고 있지만, 그로부터 의미 있는 통찰을 추출하려면 고급 AI 시스템이 필요합니다. Computer Vision Services https://www...

우리는 SpaceTimePilot을 소개합니다. 이는 공간과 시간을 분리하여 제어 가능한 생성 렌더링을 가능하게 하는 비디오 디퓨전 모델입니다. 단일 카메라 비디오가 주어지면, SpaceTimePil…

최근 3D reconstruction은 고밀도 multi-view 이미지로부터 고품질 장면 캡처에서 눈에 띄는 진전을 이루었지만, 입력 view가 ...

우리는 Edit3r를 제시합니다. 이는 feed‑forward 프레임워크로, unposed, view‑inconsistent, instruction‑edited 이미지들로부터 단일 패스로 3D 씬을 재구성하고 편집합니다. U...

시간적으로 손상된 skeleton sequences 로부터 fine-grained actions 를 인식하는 것은 특히 온라인 상황에서 실제 세계 시나리오에 적용될 때 큰 도전 과제로 남아 있다.

Audio-driven visual dubbing은 비디오의 입 움직임을 새로운 음성에 맞추는 것을 목표로 하지만, 이상적인 학습 데이터가 부족하여 근본적으로 어려움을 겪습니다: pai...

Discriminative approaches to classification은 종종 in-distribution에서는 유효하지만 사소한 distribution shift에서도 실패하는 shortcuts를 학습합니다. 이러한 실패 모드는…

우리는 FoundationSLAM을 제시한다. 이는 학습 기반 단안 밀집 SLAM 시스템으로, 기존 흐름 기반 접근 방식에서 나타나는 기하학적 일관성 부재 문제를 해결한다.

Lifelong person Re-IDentification (L‑ReID)은 순차적으로 수집된 데이터를 활용해 ReID 모델을 지속적으로 학습하고 업데이트하며, 전체 성능에 초점을 맞춘다.

현실적인 시각 시뮬레이션은 어디에나 존재하지만, 이를 만들기 위해서는 컴퓨팅 시간, 렌더링, 그리고 전문가 수준의 애니메이션 지식이 필요합니다. Open-vocabulary visual effe...

Vision Language Models (VLMs)는 구현된 에이전트의 핵심 추론 모듈로 점점 더 많이 채택되고 있습니다. 기존 벤치마크는 그들의 능력을 …​

정확하고 해석 가능한 작물 질병 진단은 농업 의사결정에 필수적이지만, 기존 방법들은 종종 비용이 많이 드는 감독된 파인튜닝에 의존한다...

Deep neural networks (DNNs)는 입력 이미지에 특정 perturbations가 추가될 때 misclassification을 일으키는 adversarial attacks에 여전히 취약합니다. This vu...

소개 며칠 전 나는 X 포스트 https://twitter.com/ArnaudPannatier/status/1762864347397628396 를 보았는데, diffusion models가 사용될 수 있다고 설명하고 있었다...

Live video analytics (LVA)는 대규모 카메라 플릿에서 지속적으로 실행되지만, 최신 비전 모델을 사용한 추론 비용은 여전히 높습니다. 이를 해결하기 위해, dynamic m...

AI를 사용한 CapCut 워터마크 제거 커버 이미지 — 플리커 없는 비디오 인페인팅 시스템 구축 방법 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,...

AI‑Powered Heat Maps for Industrial Worksites의 커버 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https...

Diffusion-based video super-resolution (VSR) 방법은 강력한 perceptual quality를 달성하지만, ...에 대한 의존으로 인해 latency-sensitive settings에서는 실용적이지 않습니다.

투명한 물체는 인식 시스템에게 여전히 악명 높게 어려운 문제입니다: refraction, reflection 그리고 transmission이 stereo, ToF 및 순수 …

언어 에이전트는 점점 더 행동하고, 기억하고, 학습할 수 있는 지속적인 세계를 필요로 합니다. 기존 접근 방식은 두 극단에 놓여 있습니다: 기존 웹 fra...