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[Paper] SPELL 시전: LLM 제한 돌파를 위한 문장 쌍 탐색
대규모 언어 모델(LLMs)은 AI 지원 코딩 도구를 통해 소프트웨어 개발에 혁신을 일으켰으며, 제한된 프로그래밍 전문 지식을 가진 개발자들이 t...
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JP Vasta가 AI로 소상공인의 마케팅 과부하 극복을 돕는 방법
마케팅 과부하 문제 많은 소기업 소유자들에게 마케팅은 하루에 딱 맞지 않는 끝없는 의무처럼 느껴집니다. 게시물들이…
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[Paper] SpidR-Adapt: 소수 샷 적응을 위한 범용 음성 표현 모델
인간 영아는 단 몇 백 시간의 언어 노출만으로 새로운 언어의 기본 단위를 습득하며, 이는 data와 비교했을 때 눈에 띄는 효율성 격차를 강조한다.
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Bonferroni vs. Benjamini-Hochberg: P-값 보정 선택하기
다중 가설 검정, P-값, 그리고 몬테카를로. 게시물 “Bonferroni vs. Benjamini-Hochberg: Choosing Your P-Value Correction”은 처음으로 Towards Da…에 게재되었습니다.
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[Paper] ClarifyMT-Bench: 대화형 대형 언어 모델을 위한 다중 턴 명확화 벤치마킹 및 개선
대규모 언어 모델(LLM)은 개방형 도메인, 다중 턴 설정에서 대화형 어시스턴트로 점점 더 많이 배치되고 있으며, 사용자는 종종 불완전하거나...
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[Paper] 컨텍스트를 넘어: Large Language Models의 사용자 의도 파악 실패
현재 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs) 안전 접근 방식은 명시적으로 유해한 콘텐츠에 초점을 맞추면서 중요한 취약점인 이해력 부족을 간과한다.
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[논문] zkFL-Health: Blockchain 기반 Zero-Knowledge Federated Learning for Medical AI Privacy
헬스케어 AI는 대규모이고 다양한 데이터셋이 필요하지만, 엄격한 프라이버시와 거버넌스 제약으로 인해 기관 간에 원시 데이터를 공유할 수 없습니다. Federated learning (FL)…
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고급 SEO 설명: 우리가 어떻게 처리하는지 (그리고 실제 의미는 무엇인지)
검색 엔진 최적화(SEO) – 기본부터 고급까지 검색 엔진 최적화(SEO)는 긴 여정을 걸어왔습니다. 한때 몇 개의 키워드와 메타 태그를 조정하는 정도였던 것이…
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[Paper] Mesh-Attention: 데이터 로컬리티 향상과 통신 효율성을 갖춘 새로운 분산 어텐션
Distributed attention은 Large Language Models(LLMs)의 컨텍스트 윈도우를 확장하는 데 있어 근본적인 문제입니다. 최신 방법인 Ring-Attention은 …
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[Paper] 마감시간 인식 온라인 스케줄링: Spot Market 예측을 활용한 LLM 파인튜닝
foundation models가 규모가 커짐에 따라 fine-tuning 비용이 점점 더 많이 듭니다. GPU spot instances는 on-demand resources에 대한 저비용 대안을 제공합니다.
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[Paper] 하나의 도구면 충분합니다: Repository-Level LLM 에이전트를 위한 Reinforcement Learning
대규모 오픈소스 소프트웨어(OSS) 저장소에서 수정이 필요한 파일과 함수를 찾는 것은 규모와 구조적 복잡성 때문에 어렵습니다.
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[Paper] AirGS: 실시간 4D Gaussian 스트리밍을 통한 Free-Viewpoint 비디오 경험
Free-viewpoint video (FVV)는 사용자가 임의의 시점에서 장면을 볼 수 있게 하여 몰입형 시청 경험을 가능하게 합니다. 주요 reconstruction 기술로서…