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[Paper] 评估大型语言模型对软件安全的理解
大型语言模型（LLMs）在软件开发中的使用日益增多，但它们在软件安全方面的专业水平仍不明确。本工作系统地……
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[Paper] 施展 SPELL：句子配对探索以突破 LLM 限制
大型语言模型（LLMs）通过 AI 辅助编码工具彻底改变了软件开发，使得编程经验有限的开发者能够……
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JP Vasta 如何帮助小企业主用 AI 克服营销压力
营销压力问题 对于许多小企业主来说，营销像是一项永无止境的义务，始终难以融入日常。各种帖子……
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[Paper] SpidR-Adapt：用于少样本适应的通用语音表示模型
人类婴儿仅通过几百小时的语言输入，就能掌握新语言的基本单元，这凸显了与 da... 相比的显著效率差距。
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Bonferroni vs. Benjamini-Hochberg：选择你的 P 值校正
多重假设检验、P 值和 Monte Carlo 这篇题为《Bonferroni vs. Benjamini-Hochberg: Choosing Your P-Value Correction》的文章首次发布在 Towards Data Science 上。
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[Paper] ClarifyMT-Bench：对话大型语言模型的多轮澄清基准测试与改进
大型语言模型（LLMs）正日益被部署为开放域、多轮对话环境中的对话助理，用户常常提供不完整或……
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[Paper] 超越上下文：大型语言模型未能把握用户意图
当前大型语言模型（LLMs）安全方法侧重于显式有害内容，却忽视了一个关键漏洞：无法理解……
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[论文] zkFL-Health：区块链支持的零知识联邦学习用于医疗 AI 隐私
医疗AI需要大规模、多样化的数据集，但严格的隐私和治理约束阻止了机构之间共享原始数据。联邦学习 (FL)…
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高级SEO解析：我们是如何处理的（以及它真正的意义）
搜索引擎优化（SEO）——从基础到高级 搜索引擎优化（SEO）已经走过了很长的路。过去只意味着微调几个关键词和元标签……
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[Paper] Mesh-Attention：一种通信高效、提升数据局部性的分布式注意力
分布式注意力是扩展大型语言模型（LLMs）上下文窗口的根本问题。当前最先进的方法 Ring-Attention 存在……
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[Paper] 考虑截止期限的在线调度用于LLM微调的现货市场预测
随着基础模型规模的增长，对其进行微调的成本也越来越高。虽然 GPU 现货实例提供了一种低成本的替代方案，相比按需资源……
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[Paper] 一把工具足够：强化学习用于仓库级 LLM 代理
在大型开源软件（OSS）代码库中定位需要修改的文件和函数是具有挑战性的，因为它们的规模和结构复杂性……