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  • 3주 전 · ai

    [Paper] 전사체 조건부 개인 맞춤형 De Novo 약물 생성 AML을 위한 메타휴리스틱 어셈블리 및 타깃 기반 필터링

    급성 골수성 백혈병(AML)은 극도의 분자 이질성과 높은 재발률 때문에 임상적 도전 과제로 남아 있습니다. 정밀 의학이 도입...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 3주 전 · ai

    [Paper] 다중 교사 지식 증류를 통한 모델 병합

    Model merging은 joint multi-task learning (MTL)에 대한 가벼운 대안으로 등장했지만, 병합된 모델의 일반화 특성은 아직 크게 알려지지 않았습니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 3주 전 · ai

    [Paper] 후처리 마스크 기반 테이블 세그멘테이션을 통한 구조 좌표 추출

    표에서의 Structured data extraction은 스캔된 문서와 디지털 아카이브의 document image analysis에서 중요한 역할을 합니다. 많은 방법들이 …

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 3주 전 · ai

    [Paper] 실시간 잠재력을 갖춘 Spike-Driven Video Transformer를 이용한 외과 장면 분할

    현대 외과 시스템은 지능형 장면 이해에 점점 더 의존하여 향상된 수술 중 안전을 위한 시기적절한 상황 인식을 제공합니다. Within...

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 3주 전 · ai

    [Paper] SMART SLM: Structured Memory and Reasoning Transformer, 정확한 문서 지원을 위한 소형 언어 모델

    Engineering Manuals(EM)의 사용자는 EM이 길고, 서면 문서와 단계별 절차를 포함하는 조밀한 형식 때문에 읽기 어렵다고 느낍니다.

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 3주 전 · ai

    [Paper] GriDiT: 효율적인 긴 이미지 시퀀스 생성을 위한 Factorized Grid-Based Diffusion

    현대 딥러닝 방법은 일반적으로 이미지 시퀀스를 순차적으로 쌓인 프레임들의 대형 텐서로 취급합니다. 그러나 이 직관적인 표현이 …

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 3주 전 · education

    AI

    AI와 학생 전망에 대한 관점 나는 때때로 학생들에게 AI와 함께하는 미래가 얼마나 무서운지 말해 달라는 불편한 상황에 놓이곤 합니다—얼마나...

    #AI #future of work #student guidance #optimism #career counseling #education
  • 3주 전 · ai

    [Paper] ReaSeq: 추론을 통한 세계 지식 활용으로 시퀀셜 모델링

    산업용 추천 시스템은 로그 기반 패러다임 하에서 두 가지 근본적인 제한에 직면합니다: (1) ID 기반 아이템 표현에서 지식 빈곤으로 인해…

    #research #paper #ai #nlp
  • 3주 전 · ai

    [Paper] AI-Augmented Education에서의 학습 요인: 중·고등학생 비교 연구

    교육에서 AI 도구의 통합이 증가함에 따라 기존 연구에서는 이들의 학습 과정에 대한 영향을 탐구하게 되었습니다. 그럼에도 불구하고, 대부분의 기존 연구는 …

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 3주 전 · ai

    [Paper] LookPlanGraph: 임베디드 지시 수행 방법과 VLM 그래프 증강

    Large Language Models (LLM)을 플래너로 활용한 구현된 지시 수행 작업 방법이 널리 보급되었습니다. 작업을 성공적으로 완료하기 위해, LL...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 3주 전 · ai

    [Paper] Ray Search Optimization의 수렴 속도 향상: Query-Efficient Hard-Label Attacks를 위한

    hard-label black-box 적대적 공격에서는 top‑1 예측 라벨만 접근 가능하기 때문에, 과도한 query 복잡성이 실용적인 적용에 큰 장애물이 된다.

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 3주 전 · ai

    [Paper] Large Language Models의 소프트웨어 보안 이해 평가

    대형 언어 모델(LLMs)은 소프트웨어 개발에 점점 더 많이 활용되고 있지만, 이들의 소프트웨어 보안 전문성 수준은 아직 명확하지 않다. 이 연구는 체계적으로…

    #research #paper #ai #machine-learning

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