[Paper] 전사체 조건부 개인 맞춤형 De Novo 약물 생성 AML을 위한 메타휴리스틱 어셈블리 및 타깃 기반 필터링
급성 골수성 백혈병(AML)은 극도의 분자 이질성과 높은 재발률 때문에 임상적 도전 과제로 남아 있습니다. 정밀 의학이 도입...
급성 골수성 백혈병(AML)은 극도의 분자 이질성과 높은 재발률 때문에 임상적 도전 과제로 남아 있습니다. 정밀 의학이 도입...
Model merging은 joint multi-task learning (MTL)에 대한 가벼운 대안으로 등장했지만, 병합된 모델의 일반화 특성은 아직 크게 알려지지 않았습니다.
표에서의 Structured data extraction은 스캔된 문서와 디지털 아카이브의 document image analysis에서 중요한 역할을 합니다. 많은 방법들이 …
현대 외과 시스템은 지능형 장면 이해에 점점 더 의존하여 향상된 수술 중 안전을 위한 시기적절한 상황 인식을 제공합니다. Within...
Engineering Manuals(EM)의 사용자는 EM이 길고, 서면 문서와 단계별 절차를 포함하는 조밀한 형식 때문에 읽기 어렵다고 느낍니다.
현대 딥러닝 방법은 일반적으로 이미지 시퀀스를 순차적으로 쌓인 프레임들의 대형 텐서로 취급합니다. 그러나 이 직관적인 표현이 …
산업용 추천 시스템은 로그 기반 패러다임 하에서 두 가지 근본적인 제한에 직면합니다: (1) ID 기반 아이템 표현에서 지식 빈곤으로 인해…
교육에서 AI 도구의 통합이 증가함에 따라 기존 연구에서는 이들의 학습 과정에 대한 영향을 탐구하게 되었습니다. 그럼에도 불구하고, 대부분의 기존 연구는 …
Large Language Models (LLM)을 플래너로 활용한 구현된 지시 수행 작업 방법이 널리 보급되었습니다. 작업을 성공적으로 완료하기 위해, LL...
hard-label black-box 적대적 공격에서는 top‑1 예측 라벨만 접근 가능하기 때문에, 과도한 query 복잡성이 실용적인 적용에 큰 장애물이 된다.
대형 언어 모델(LLMs)은 소프트웨어 개발에 점점 더 많이 활용되고 있지만, 이들의 소프트웨어 보안 전문성 수준은 아직 명확하지 않다. 이 연구는 체계적으로…