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[Paper] 증거 연결: 견고한 Reinforcement Learning for Deep Search Agents with Citation-Aware Rubric Rewards
강화 학습(RL)은 LLM 기반 딥 서치 에이전트를 향상시키는 핵심 기술로 부상했습니다. 그러나 기존 접근 방식은 주로 이진...
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[Paper] LookAroundNet: 트랜스포머를 이용한 시간적 맥락 확장으로 임상적으로 실용적인 EEG 발작 감지
뇌전도(EEG)를 이용한 자동 발작 감지는 환자 간 발작 역학의 큰 변동성 및 기록 조건 때문에 여전히 어렵다.
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[Paper] 비모수 이탈 정리를 통한 이산 신호의 확률성 탐지
우리는 단일 이산 시계열만을 사용하여 확산성 stochastic processes와 deterministic signals를 구별하는 실용적인 프레임워크를 개발합니다. 우리의 …
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[Paper] 캐시를 깨뜨리지 마세요: 장기 지평선 에이전시 작업을 위한 Prompt Caching 평가
최근 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM) 에이전트의 발전으로 인해 광범위한 도구 호출이 필요한 복잡한 다중 턴 에이전시 작업이 가능해졌으며, 대화는…
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[Paper] 생각의 분자 구조: Long Chain-of-Thought Reasoning 위상의 매핑
대규모 언어 모델(LLMs)은 인간이나 비 Long CoT LLMs의 모방으로부터 효과적인 장기 사고 연쇄(Long CoT) 추론을 학습하는 데 종종 실패한다. 이를 이해하기 위해…
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AI 보안을 무너뜨리는 11가지 런타임 공격 — 그리고 CISO가 이를 차단하는 방법
기업 보안 팀은 AI-enabled attacks에 의해 입지를 잃고 있습니다 — 방어가 약해서가 아니라 위협 모델(threat model)이 변했기 때문입니다. AI agents가 이동함에 따라…
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AI 보안을 무너뜨리는 11가지 런타임 공격 — 그리고 CISO들이 이를 차단하는 방법 또는 차단할 수 있는 방법
기업 보안 팀은 AI 기반 공격에 의해 입지를 잃고 있습니다 — 방어가 약해서가 아니라 위협 모델이 변했기 때문입니다. AI 에이전트가 이동함에 따라 ...
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[Paper] Open-Vocabulary 3D 명령어 모호성 감지
safety-critical domains에서는 linguistic ambiguity가 심각한 결과를 초래할 수 있습니다; surgical 환경에서 “Pass me the vial”와 같은 모호한 명령은 재앙적인 결과를 초래할 수 있습니다.
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[Paper] CyberGFM: 엔터프라이즈 네트워크의 Lateral Movement 탐지를 위한 Graph Foundation Models
네트워크를 그래프 형태로 표현하고 정상 연결을 사용하여 링크 예측 모델을 학습하는 것은 이상 기반 침입 탐지의 효과적인 방법이다. Exis...
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[Paper] Deepfake 탐지기는 DUMB: 전이 가능성 제약 하에서 적대적 학습 견고성을 평가하기 위한 벤치마크
실제 환경에 배치된 Deepfake 탐지 시스템은 인식할 수 없는 교란을 만들어 모델 성능을 저하시키는 적대자들의 위협을 받는다.
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[Paper] 커뮤니티 기반 모델 공유 및 일반화: IoT 온도 센서 네트워크에서의 이상 탐지
Internet of Things (IoT) 장치의 빠른 배치는 환경 및 도시 현상을 실시간으로 모니터링하는 대규모 센서 네트워크를 구축하게 했습니다. Com...
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[Paper] 적응형 조건부 대비 무관 변형 이미지 정합 및 불확실성 추정
Deformable multi-contrast image registration은 서로 다른 영상 대비 간의 복잡하고 비선형적인 강도 관계 때문에 도전적이면서도 중요한 과제입니다.