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  • 1주 전 · ai

    [Paper] Backpropagation-Free Feedback-Hebbian Network에 대한 Continual Learning Dynamics

    Feedback-rich neural architectures는 이전 representations를 재생성하고 temporal context를 주입할 수 있어, 이를 strictly local synaptic 환경에 자연스러운 설정으로 만든다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1주 전 · devops

    2026년 DevOps — 지금 실제 의미 (그리고 빠르게 향하는 방향)

    클래식 CI/CD부터 agentic AI, self‑healing systems, platform engineering, 그리고 FinOps까지 — 2026년 초 현재 DevOps의 실제 상황입니다. 아직도...

    #DevOps #CI/CD #AI #platform engineering #FinOps #self‑healing systems #Kubernetes #Docker #cost efficiency #2026 trends
  • 1주 전 · ai

    플랫 테이블을 넘어: Power BI에서 엔터프라이즈급 재무 모델 구축

    데이터 변환, 스타 스키마 모델링, DAX 변동 분석을 단계별로 진행하며 그 과정에서 얻은 교훈을 공유합니다. 게시물 “Beyond the Flat...”

    #ai #data-science #tutorial
  • 1주 전 · ai

    [Paper] HiDVFS: OpenMP DAG 워크로드를 위한 계층적 멀티에이전트 DVFS 스케줄러

    멀티코어 임베디드 시스템의 발전과 함께, 칩 온도와 지수적으로 연관된 누설 전력이 동적 전력 소비를 능가했습니다. Energy-aware ...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1주 전 · ai

    [Paper] Few-for-Many 최적화를 위한 효율적인 진화 알고리즘

    Few-for-many (F4M) 최적화는 최근 다목적 최적화 분야에서 새로운 패러다임으로 도입되었으며, 소수의 솔루션 집합을 찾아 효과적으로…

    #research #paper #ai
  • 1주 전 · it

    iPhone Air 디자이너를 빼돌린 미스터리 AI 랩이 밝혀졌다

    블룸버그가 iPhone Air를 애플 9월 행사에서 소개한 산업 디자이너가 이름이 공개되지 않은 AI 회사로 떠났다고 보도한 지 두 달 후, 블룸버그는 …

    #AI #Apple #iPhone Air #industrial design #talent acquisition #tech industry #Bloomberg
  • 1주 전 · it

    Anthropic, 제3자 하네스 및 경쟁사의 무단 Claude 사용을 단속한다

    Anthropic는 제3자 애플리케이션이 공식 코딩 클라이언트인 Clau...를 스푸핑하는 것을 방지하는 엄격한 새로운 기술적 안전장치를 구현했음을 확인했습니다.

    #it #startups #ai
  • 1주 전 · ai

    Erdos problem #728은 AI에 의해 어느 정도 자율적으로 해결되었습니다

    번역하려는 텍스트를 제공해 주시겠어요? URL만으로는 내용을 확인할 수 없습니다. 번역이 필요한 문장을 알려주시면 바로 도와드리겠습니다.

    #Erdos problem #AI #automated theorem proving #machine learning #mathematics
  • 1주 전 · it

    Orchestral은 LangChain의 복잡성을 재현 가능하고 공급자에 구애받지 않는 LLM 오케스트레이션으로 대체합니다

    Alexander와 Jacob Roman 연구원들의 새로운 프레임워크는 현재 AI 도구들의 복잡성을 거부하고, 동기식이며 타입-세이프한 대안을 제공한다...

    #it #startups #ai
  • 1주 전 · ai

    [Paper] 무작위가 체계적보다 빠르다: 다목적 로컬 탐색

    Local search는 운영 연구와 조합 최적화에서 기본적인 방법입니다. 이는 다양한 도전적인 문제에 널리 적용되어 왔으며, inc...

    #research #paper #ai
  • 1주 전 · ai

    [Paper] 얕은 그래프 컨볼루션 신경망 학습을 위한 다양체 한계

    우리는 샘플링된 point cloud의 proximity graphs에서 얕은 graph convolutional neural networks (GCNNs)의 훈련에 대한 이산‑연속 일관성을 연구한다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1주 전 · ai

    [Paper] AdaFuse: 적응형 앙상블 디코딩과 테스트 시 스케일링을 이용한 LLMs

    대형 언어 모델(LLMs)은 사전 학습 데이터, 모델 아키텍처, 디코딩 행동의 차이에서 비롯되는 상보적인 강점을 보여준다. Inference...

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp

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