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[Paper] AdaFuse：自适应集成解码与测试时缩放用于LLMs
大型语言模型（LLMs）由于预训练数据、模型架构和解码行为的差异而展现出互补的优势。推理…
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[Paper] 链接证据：面向深度搜索代理的鲁棒强化学习与引用感知评分奖励
强化学习（RL）已成为提升基于LLM的深度搜索代理的关键技术。然而，现有方法主要依赖于二元……
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[Paper] LookAroundNet：使用 Transformers 扩展时间上下文以实现临床可行的 EEG 癫痫发作检测
自动化的癫痫发作检测从脑电图（EEG）仍然困难，因为不同患者的发作动力学以及记录条件的差异很大，...
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[Paper] 通过非参数偏离定理检测离散信号中的随机性
我们开发了一个实用框架，仅使用单个离散时间序列来区分 diffusive stochastic processes 与 deterministic signals。我们的…
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[Paper] 不要破坏缓存：对 Prompt Caching 在长时程 Agentic 任务的评估
近期在 Large Language Model (LLM) 代理方面的进展使得能够执行需要大量 tool calling 的复杂多轮 agentic 任务，其中对话可以…
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[Paper] 思维的分子结构：绘制长Chain-of-Thought推理的拓扑
大型语言模型（LLMs）往往无法从人类或非 Long CoT LLM 的模仿中学习到有效的长链式思考（Long CoT）推理。为了理解 t...
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11种运行时攻击正在破坏AI安全——以及CISO如何阻止它们
企业安全团队正因 AI‑enabled attacks 而失去优势——并不是防御薄弱，而是 threat model 已经转变。随着 AI agents 的移动……
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11种破坏 AI 安全的运行时攻击——以及 CISO 如何阻止它们或可以阻止它们
企业安全团队正因 AI 驱动的攻击而失去优势——并非防御薄弱，而是威胁模型已经转变。随着 AI 代理的移动 i...
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[Paper] Open-Vocabulary 3D 指令歧义检测
在安全关键领域，语言歧义可能导致严重后果；在外科手术环境中，像“Pass me the vial”这样的模糊指令可能导致灾难性后果。
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[Paper] CyberGFM：Graph Foundation Models用于企业网络中的横向移动检测
将网络表示为图，并使用良性连接训练链接预测模型，是一种有效的基于异常的入侵检测方法。Exis...
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[Paper] Deepfake 检测器是 DUMB：一个用于评估在可转移性约束下 adversarial training 鲁棒性的基准
在真实环境中部署的 Deepfake 检测系统面临能够制造不可察觉扰动的对手，这些扰动会削弱模型的性能……
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[Paper] 基于社区的模型共享与泛化：IoT温度传感器网络中的异常检测
Internet of Things (IoT) 设备的快速部署导致了大规模传感器网络，这些网络实时监测环境和城市现象。Com...