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[Paper] 自适应条件对比无关可变形图像配准与不确定性估计
Deformable multi-contrast image registration 是一项具有挑战性但至关重要的任务，因为不同成像对比之间存在复杂的非线性强度关系……
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[Paper] AWaRe-SAC：在天气导致的容量不确定性下的主动切片接入控制
随着新兴应用对更高吞吐量和更低延迟的需求，运营商正日益在 x‑haul 传输中部署毫米波 (mmWave) 链路……
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[Paper] DeePM：情境鲁棒深度学习用于系统化宏观投资组合管理
我们提出 DeePM（Deep Portfolio Manager），一种结构化的 deep‑learning 宏观投资组合管理器，端到端训练以最大化稳健的 risk‑adjusted utility。De...
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[Paper] VideoAR：自回归视频生成通过下一帧与尺度预测
近期视频生成的进展主要由 diffusion 和 flow-matching 模型主导，这些模型能够产生高质量的结果，但在计算上仍然…
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[Paper] 将反馈蒸馏到 Memory-as-a-Tool
我们提出一个框架，通过将瞬时批评转换为可检索的指南，并使用基于文件的方式，来摊销推理时的成本。
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[Paper] 关于 Age 在未知环境中基于学习的无线调度的鲁棒性
受约束的组合多臂赌博机模型已被广泛用于解决无线网络及相关领域的问题，包括…
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[Paper] 对材料科学中主动学习工作流的批判性审视
主动学习（Active learning，AL）在材料科学中发挥关键作用，使得诸如构建机器学习原子间势能等应用成为可能……
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[Paper] WaveRNet: 小波引导的频率学习用于多源域通用视网膜血管分割
领域通用的 retinal vessel segmentation 对自动化 ophthalmic diagnosis 至关重要，但却面临由非…引起的 domain shift 的显著挑战。
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[Paper] Context-Aware Decoding 用于忠实的视觉-语言生成
幻觉，即生成与视觉输入不一致的响应，仍然是大规模视觉语言模型（LVLMs）的关键限制，尤其在…
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[Paper] 基于深度学习的胰腺肿瘤分割模型在公开内镜超声数据集上的表现
背景：胰腺癌是最具侵袭性的癌症之一，生存率低。内镜超声（EUS）是关键的诊断手段，但其...
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[Paper] 我们能在执行机器学习代理之前进行预测吗？
自主机器学习代理已经彻底改变了科学发现，但它们仍受限于生成-执行-反馈范式。先前的…
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[Paper] 将 Vision Transformers 适配到超高分辨率语义分割的 Relay Tokens
当前对超高分辨率图像进行分割的方法要么采用滑动窗口，从而丢失全局上下文，要么进行下采样，导致细节丢失。我们 ...