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[Paper] Cedalion教程：基于Python的框架，全面分析多模态fNIRS & DOT，从实验室到日常世界
Functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) 和 diffuse optical tomography (DOT) 正在快速发展，朝着可穿戴、多模态、数据驱动、AI 支持的方向前进……
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[Paper] Agentic LLMs 作为强大的去匿名化工具：重新识别 Anthropic Interviewer 数据集中的参与者
2025年12月4日，Anthropic发布了Anthropic Interviewer，这是一款用于大规模进行定性访谈的AI工具，并附带了一个包含1,250次访谈的公开数据集。
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[Paper] Pantagruel：统一的自监督编码器用于法语文本和语音
我们发布 Pantagruel 模型，这是一系列用于法语文本和语音的自监督编码器模型。我们不再预测针对特定模态的目标，例如……
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[论文] 模型更新下的公平审计：基本复杂性与属性保持更新
随着机器学习模型日益嵌入社会基础设施，对其偏差进行审计变得越来越重要。然而，在现实世界中……
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[Paper] 自信的幻觉？通过邻域一致性诊断 LLM 真实性
随着大型语言模型（LLMs）在真实世界环境中日益部署，仅仅正确性已不足以满足需求。可靠的部署需要保持 tr...
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[Paper] HAPS：层次化 LLM 路由与联合架构及参数搜索
大型语言模型（LLM）路由旨在利用不同 LLM 在多样任务中的专门优势。然而，现有方法通常侧重于…
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[Paper] 在 Domain Shift 下对 Preference Tuning 的 Generalization 与 Diversity 的实证研究
偏好调优通过对显式偏好信号进行优化，使预训练语言模型与人类对质量、帮助性或安全性的判断保持一致，而不是……
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[Paper] Phase4DFD：用于深度伪造检测的多域相位感知注意力
近期的深度伪造检测方法越来越多地探索频域表示，以揭示在时域中难以检测的操纵伪影。
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[论文] 双向通道选择式语义交互用于半监督医学分割
半监督医学图像分割是一种有效的方法，用于应对标注数据有限的场景。现有方法主要依赖于框架……
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[Paper] LayerGS：通过2D Gaussian Splatting对分层3D人类化身进行分解与修补
我们提出了一种新颖的框架，将任意姿态的人体分解为可动画的多层 3D 人体化身，并实现身体与服装的分离。Conventi...
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NVIDIA 推出多智能体智能仓库和目录增强 AI 蓝图，助力零售管道
将零售业的“轻而易举”时刻变为现实 每一次“轻而易举”的购物体验，都由团队在赶着发货截止日期的竞争中驱动，修复 m...
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[Paper] AutoMonitor-Bench：评估基于LLM的不当行为监控器的可靠性
我们推出 AutoMonitor‑Bench，这是第一个旨在系统评估基于 LLM 的不当行为监控器在多样任务中可靠性的基准。