· ai
[Paper] Agentic LLMs를 강력한 Deanonymizer로: Anthropic Interviewer 데이터셋에서 참여자 재식별
2025년 12월 4일, Anthropic은 대규모 정성 인터뷰를 수행하기 위한 AI 도구인 Anthropic Interviewer를 출시했으며, 1,250개의 인터뷰로 구성된 공개 데이터셋도 함께 제공했습니다.
-
- · ai
[Paper] Pantagruel: 프랑스어 텍스트와 음성을 위한 통합 Self‑Supervised Encoders
우리는 Pantagruel 모델을 공개합니다, 프랑스어 텍스트와 음성을 위한 새로운 self-supervised encoder 모델군입니다. modality-tailored 목표를 예측하는 대신에…
- · ai
[Paper] 모델 업데이트 시 공정성 감사: 근본적인 복잡성 및 속성 보존 업데이트
머신러닝 모델이 사회 기반 시설에 점점 더 많이 내재됨에 따라, 편향에 대한 감사를 수행하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 그러나 실제 세계에서는…
- · ai
[Paper] 자신감의 착각? Neighborhood Consistency를 통한 LLM 진실성 진단
대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)이 실제 환경에 점점 더 많이 배포됨에 따라, 정확성만으로는 충분하지 않습니다. 신뢰할 수 있는 배포를 위해서는 tr...을 유지해야 합니다.
- · ai
[Paper] HAPS: 계층적 LLM 라우팅과 공동 아키텍처 및 파라미터 탐색
대형 언어 모델(LLM) 라우팅은 다양한 작업에 대해 서로 다른 LLM의 특화된 강점을 활용하는 것을 목표로 합니다. 그러나 기존 접근 방식은 일반적으로 …에 초점을 맞춥니다.
- · ai
[Paper] 도메인 쉬프트 하에서 Preference Tuning 일반화와 다양성에 관한 실증 연구
Preference tuning은 pretrained language models를 인간의 quality, helpfulness, 또는 safety에 대한 judgments에 맞추어 explicit preference signals를 최적화함으로써 정렬합니다.
- · ai
[Paper] Phase4DFD: 멀티 도메인 위상 인식 어텐션을 이용한 딥페이크 탐지
최근 deepfake 탐지 방법들은 조작 아티팩트를 드러내기 위해 frequency domain 표현을 점점 더 탐구하고 있으며, 이는 텍스트에서 감지하기 어려운...
- · ai
[Paper] 양방향 채널 선택적 의미 상호작용을 이용한 반지도 학습 의료 영상 분할
Semi-supervised medical image segmentation은 라벨이 제한된 데이터 상황을 해결하기 위한 효과적인 방법입니다. 기존 방법들은 주로 프레임워크에 의존합니다.
- · ai
[Paper] LayerGS: 2D Gaussian Splatting을 이용한 레이어드 3D 인간 아바타의 분해 및 인페인팅
우리는 임의의 자세를 가진 인간을 애니메이션이 가능한 다중 레이어 3D 인간 아바타로 분해하여 몸과 의복을 분리하는 새로운 프레임워크를 제안한다. 기존…
- · ai
NVIDIA, 멀티에이전트 인텔리전트 웨어하우스 및 카탈로그 엔리치먼트 AI 블루프린트를 공개해 리테일 파이프라인에 힘을 실어
Retail의 “That Was Easy” 순간을 현실로 만들기. 모든 “that was easy” 쇼핑 경험은 배송 마감에 맞서 달리는 팀들, 문제를 해결하는 팀들에 의해 이루어집니다.
- · ai
[Paper] AutoMonitor-Bench: LLM 기반 Misbehavior Monitor의 신뢰성 평가
우리는 AutoMonitor-Bench를 소개합니다. 이는 다양한 작업에 걸쳐 LLM 기반 오작동 모니터의 신뢰성을 체계적으로 평가하도록 설계된 최초의 벤치마크입니다…
- · it
‘Physical AI’가 당신의 차에 찾아옵니다
최신 tech-marketing buzzword가 automotive의 미래에 대해 말하는 바는....