1개월 전 · ai

[Paper] 스파이킹 뉴럴 네트워크를 이용한 가우시안 베리프 전파 구현

Bayesian inference는 자연 에이전트의 정보 처리에 대한 원칙적인 설명을 제공합니다. 그러나 신경 메커니즘이 이를 어떻게 수행하는지는 아직 해결되지 않은 질문으로 남아 있습니다.

1개월 전 · ai

데이터 과학자가 알아야 할 7가지 Pandas 성능 트릭

너무 많은 느린 노트북과 멈춘 세션을 겪은 후 내가 배운 Pandas를 더 빠르게 만드는 방법 포스트: 모든 데이터 과학자가 알아야 할 7가지 Pandas 성능 트릭

1개월 전 · ai

[Paper] Phythesis: 물리 기반 진화적 장면 합성을 통한 LLM을 활용한 에너지 효율적인 데이터 센터 설계

Data center (DC) 인프라스트럭처는 컴퓨팅 용량에 대한 증가하는 수요를 지원하는 백본 역할을 합니다. 인간을 결합하는 전통적인 설계 방법론...

1개월 전 · ai

[Paper] Phythesis: 물리 기반 진화적 장면 합성을 통한 에너지 효율적인 데이터 센터 설계 LLM 활용

데이터 센터(DC) 인프라는 컴퓨팅 용량에 대한 증가하는 수요를 지원하는 백본 역할을 합니다. 인간을 결합한 전통적인 설계 방법론은…

1개월 전 · devops

Harness, $240M 조달: 코드 이후 모든 것을 위한 AI와 DevOps를 위한 새로운 시대

Alan은 Harness의 2억 4천만 달러 모금, 55억 달러 평가액, 그리고 Jyoti Bansal의 AI-native 플랫폼이 소프트웨어 딜리버리 파이프라인을 재구성하는 방식을 분석한다....

1개월 전 · ai

[Paper] 실험실에서 현실로: 취약점 탐지를 위한 Deep Learning Models 및 LLMs의 실용적 평가

딥러닝(DL) 기반 취약점 탐지 방법은 벤치마크 데이터셋에서 강력한 성능을 보여왔지만, 실제 현장에서의 효과는 아직 충분히 검증되지 않았다.

1개월 전 · ai

[Paper] Symphony: 휴머노이드 로봇을 위한 휴리스틱 정규화 보정 Advantage Actor and Critic 알고리즘

우리 연구에서는 인간이 빠르게 학습한다는 생각이 오해라는 것을 명시적으로 암시하지 않는다. 학습 과정은 시간이 걸린다. 아기들은 움직이는 것을 배우기 시작한다.

1개월 전 · it

Nous Research, 악명 높은 Putnam 수학 시험에서 2위에 오른 오픈소스 AI Nomos 1 출시

샌프란시스코에 본사를 둔 인공지능 스타트업인 Nous Research는 화요일에 Nomos 1이라는 오픈소스 수학적 추론 시스템을 발표했으며, 이는 …

1개월 전 · ai

[Paper] 클러스터형 연합 학습과 계층적 지식 증류

Clustered Federated Learning (CFL)은 데이터 이질성을 해결하고 대규모 분산 IoT 환경에서 프라이버시를 보장하는 강력한 접근법으로 부상했습니다.

1개월 전 · ai

[Paper] AI TA를 속이는 방법: LLM 코드 평가에서 학술적 탈옥에 대한 체계적 연구

대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)을 코드 평가를 위한 자동 채점자로 사용하는 것이 학술 환경에서 점점 더 보편화되고 있습니다. 그러나 그들의 신뢰성...

1개월 전 · ai

[Paper] 공자 코드 에이전트: 산업 규모의 오픈소스 AI 소프트웨어 엔지니어

실제 AI 소프트웨어 엔지니어링은 대규모 저장소를 논리적으로 탐색하고, 긴 세션 전후 및 세션 내에서 지속적인 메모리를 유지할 수 있는 코딩 에이전트를 요구한다, 그리고…

1개월 전 · ai

[Paper] 스트립된 바이너리 분석을 위한 크로스모달 검색 모델

LLM-agent 기반 binary code analysis는 취약점 탐지를 포함한 다양한 소프트웨어 보안 시나리오에서 상당한 잠재력을 보여주었습니다.