1개월 전 · ai

[Paper] 톨킨의 『호빗』에서 감정 톤 정량화: 대화 감성 분석 with RegEx, NRC-VAD, and Python

이 연구는 J. R. R. Tolkien의 《The Hobbit》(1937)에서 대화의 감정적 어조를 컴퓨테이셔널 텍스트 분석을 이용해 분석한다. 대화는 정규 표현식으로 추출되었다.

1개월 전 · ai

[Paper] Discrete Diffusion Language Models의 스케일링 거동

현대 LLM 사전 학습은 방대한 양의 compute와 training data를 소비하며, 다양한 모델의 scaling behavior, 혹은 scaling laws가 핵심 구분 요소가 된다.

1개월 전 · ai

[Paper] 블랙박스 손상에서의 Generative Modeling: Self-Consistent Stochastic Interpolants를 이용한 방법

Transport 기반 방법은 대규모의 깨끗한 데이터셋으로부터 생성 모델을 구축하는 주요 패러다임으로 부상했습니다. 그러나 많은 과학 및 엔지니어링…

1개월 전 · ai

[Paper] 베이지안 심볼릭 회귀: 사후 샘플링을 이용한

Symbolic regression은 데이터를 직접 사용하여 지배 방정식을 발견하는 강력한 도구이지만, 잡음에 대한 민감성 때문에 그 적용 범위가 제한됩니다. Thi...

1개월 전 · ai

[Paper] 다중 에이전트 환경에서 제어 가능하고 다양한 플레이어 행동 학습

본 논문은 인간 게임플레이 데이터를 사용하지 않고도 제어 가능하고 다양한 플레이어 행동을 가능하게 하는 reinforcement learning 프레임워크를 소개한다. 기존...

1개월 전 · ai

[Paper] LogSumExp 스무딩의 근접 최적성에 대한 초등적 증명

우리는 무한 노름에서 (mathbb{R}^d)의 (좌표별) 최대 함수의 스무딩 설계를 고려한다. LogSumExp 함수 (f(x)=ln!left(sum_{i=1}^{d}exp(x_i)right)) ...

1개월 전 · ai

[Paper] LabelFusion: LLM과 Transformer 분류기의 융합 학습을 통한 강인한 텍스트 분류

LabelFusion은 텍스트 분류를 위한 퓨전 앙상블로, 전통적인 트랜스포머 기반 분류기(예: RoBERTa)와 하나 이상의 Larg...

1개월 전 · ai

[Paper] FACTS Leaderboard: 대규모 언어 모델 사실성을 위한 포괄적인 벤치마크

우리는 FACTS Leaderboard를 소개합니다. 이는 온라인 리더보드 스위트와 연관된 일련의 벤치마크로, 언어 모델의 능력을 포괄적으로 평가합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] 교체하라, 확장하지 말라: 고정 예산 증거 조립을 통한 다중 홉 RAG에서 컨텍스트 희석 완화

Retrieval-Augmented Generation (RAG) 시스템은 초기 검색에서 연결 사실(bridge fact)을 놓칠 경우 다중 홉 쿼리에서 종종 실패합니다. 기존의 교정 접근 방식은 …

1개월 전 · ai

[Paper] Script Gap: 실제 환경에서 인도 언어를 원어 스크립트와 로마 스크립트로 구분하는 LLM 트리아지 평가

대형 언어 모델(LLMs)은 인도에서 고위험 임상 응용 분야에 점점 더 많이 배치되고 있습니다. 많은 이러한 환경에서, 인도 언어 사용자는 freque...

1개월 전 · ai

[Paper] PACIFIC: 코드에서 Precise Automatically Checked Instruction Following을 확인하기 위한 벤치마크 생성 프레임워크

대규모 언어 모델(LLM) 기반 코드 어시스턴트는 생성 AI의 강력한 응용 분야로 부상했으며, 코드 생성에서 인상적인 역량을 보여주고 있습니다...

1개월 전 · it

Marble, 900만 달러와 무료 연구 도구를 무기로 AI를 세무 업무에 도입하기 위한 경쟁에 진출

Marble은 세무 전문가를 위한 인공지능 에이전트를 구축하는 스타트업으로, 회계 산업이 ...에 직면하는 가운데 시드 펀딩으로 9백만 달러를 모금했습니다.