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[Paper] 多模态 LLMs 的计算情感分析：关于新兴方法机会的最新证据
情感是政治的核心，分析情感在政治传播中的作用有着悠久的传统。随着研究越来越多地利用 audio-visual 材料……
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[Paper] 量化托尔金《霍比特人》中的情感基调：对话情感分析，使用 RegEx、NRC-VAD 和 Python
本研究使用计算文本分析方法，分析 J. R. R. Tolkien 的《霍比特人》（1937）中对话的情感基调。对话通过正则表达式提取……
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[论文] 离散扩散语言模型的尺度行为
现代 LLM 预训练消耗大量计算资源和训练数据，这使得不同模型的 scaling behavior（或 scaling laws）成为关键的区分因素。
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[Paper] 基于黑箱损坏的生成建模：自洽随机插值
Transport-based methods 已成为从大规模、干净的数据集构建 generative models 的主流范式。然而，在许多科学和工程…
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[Paper] 贝叶斯符号回归 via 后验采样
Symbolic regression 是一种强大的工具，可直接从数据中发现控制方程，但其对噪声的敏感性阻碍了其更广泛的应用。Thi...
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[Paper] 在多智能体环境中学习可控且多样的玩家行为
本文提出了一种强化学习框架，使得在不依赖人类游戏数据的情况下实现可控且多样的玩家行为。现有的...
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[Paper] 关于 LogSumExp 平滑近似最优性的简明证明
我们考虑在无穷范数下，对 (mathbb{R}^d) 中的（逐坐标）最大函数进行平滑化的设计。LogSumExp 函数 (f(x)=ln!left(sum_{i=1}^{d} exp(x_i)right)) ……
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[Paper] LabelFusion：学习融合 LLMs 和 Transformer 分类器以实现稳健的文本分类
LabelFusion 是一种用于文本分类的融合集成模型，它学习将传统的基于 transformer 的分类器（例如 RoBERTa）与一个或多个 Larg...
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[Paper] FACTS Leaderboard：大语言模型事实性综合基准
我们推出 The FACTS Leaderboard，一个在线排行榜套件以及相关的一组基准测试，全面评估语言模型的能力。
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[Paper] 替换，而非扩展：通过固定预算证据组装缓解多跳 RAG 中的上下文稀释
检索增强生成（Retrieval‑Augmented Generation，RAG）系统在多跳查询时常常失败，尤其是当初始检索遗漏了桥接事实时。先前的纠正方法，例如 …
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[Paper] Script Gap：评估 LLM Triage 在真实世界环境中对印度语言的本土脚本与罗马脚本
大型语言模型（LLMs）正日益在印度的高风险临床应用中部署。在许多此类环境中，使用印度语言的说话者频繁……
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[Paper] PACIFIC：一个用于生成基准以检查代码中精确自动检查指令遵循的框架
基于大型语言模型（LLM）的代码助手已经成为生成式 AI 的强大应用，展示了在代码生成方面的令人印象深刻的能力……