개인 AI 어시스턴트의 약속은 위험한 가정에 기반하고 있습니다: 우리가 아직 신뢰할 수 있게 만들지 않은 시스템을 신뢰할 수 있다는 가정 말이죠. 우리는 할 수 없습니다. 그리고 오늘날의 버전은…

소개 Google과 Kaggle이 제공하는 5일 AI Agents 집중 코스를 시작했을 때, 나는 머신러닝 기본 개념에 대한 탄탄한 이해를 가지고 있었지만, 내 k...

🗓️ 1일차 – Agentic AI 소개 첫째 날은 내가 AI를 바라보는 방식을 완전히 바꾸어 놓았다. 나는 에이전트가 단순한 모델 그 이상이라는 것을 배웠다 — 그것은 인식하고, ...

스케일링 병목 큰 context window는 컨텍스트 관련 문제를 해결하는 데 도움이 되지만 모든 문제를 해결하지는 못한다. 실제로, 순진한 패턴—모든 것을 추가하는…

2025년 12월 11일 AI 개발의 풍경은 무상태 요청‑응답 사이클에서 stateful, multi‑turn agentic workflows 로 전환하고 있습니다. beta launch와 함께...

BNY는 OpenAI 기술을 활용해 기업 전반에 AI 도입을 확대하고 있습니다. Eliza 플랫폼을 통해 20,000명 이상의 직원이 효율성을 향상시키는 AI 에이전트를 구축하고 있습니다.

대형 언어 모델 LLM 에이전트의 도구 사용을 연구한 새로운 논문에서, 구글과 UC 산타바버라의 연구원들은 에이전트를 가능하게 하는 프레임워크를 개발했습니다.

개요: Kaggle AI Agents Intensive에 참여하는 것은 저에게 완전히 새롭고 흥미로운 경험이었습니다. 제가 참여했을 때, 저는 어떻게 해야 할지 완전히 자신이 없었습니다.

소개 Google & Kaggle AI Agents Intensive 프로그램에 참여했을 때, 나는 AI 에이전트가 실제로 무엇인지에 대해 기본적인 아이디어만 가지고 있었다. 나는 그것들이 비슷하다고 가정했다...

나의 “아하!” 순간: AI 에이전트는 단순한 챗봇 그 이상이다. 5‑Day AI Agents Intensive 이전에, 나는 AI 에이전트를 주로 대화형 i...

스케일링 병목 현상: 큰 컨텍스트 윈도우는 컨텍스트 관련 문제를 해결하는 데 도움이 되지만 모든 문제를 해결하지는 못한다. 실제로, 단순한 패턴—모든 것을 추가하는…

소개: 도전 과제 최근 Google Cloud AI Agent Bake‑off 에피소드 2(https://www.youtube.com/watch?v=0CQxF56MKWo)에서 개발자들은 모든 상황에 직면했습니다.