[Paper] 고차 FEM에서 Tensor Product Factorization을 위한 Learning-Augmented Performance Model
정확한 성능 예측은 현대 고성능 컴퓨팅(HPC) 아키텍처에서 과학 애플리케이션을 최적화하는 데 필수적입니다. Widely used perfor...
정확한 성능 예측은 현대 고성능 컴퓨팅(HPC) 아키텍처에서 과학 애플리케이션을 최적화하는 데 필수적입니다. Widely used perfor...
간단한 소개 내가 이것을 쓰는 이유 저는 현재 DevOps를 배우고 있으며, 제 여정을 기록함으로써 공개적으로 배우기로 했습니다. 이 블로그는 제 DevOps 101 시리즈의 일부입니다.
Cost‑concerned architecture reviews는 비용 측면에서 클라우드‑based 시스템의 설계와 평가를 구체적으로 목표로 합니다.
표지 이미지: 2026년 AWS 시작하기 – 실용적인 초보자 가이드 🚀 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=a...
배우게 될 내용 - 애플리케이션 컨트롤러(NGINX Ingress, cert‑manager)가 퇴거(eviction) 상황에서도 어떻게 지속되는지 - 컨트롤러가 상태 비저장(stateless)이며 어디서든 재시작할 수 있는 이유 -...
Privacy-preserving data processing은 민감한 데이터를 기밀성을 보장하면서 계산하고 분석할 수 있게 하는 방법과 모델을 의미합니다. As cl...
인사자 위협은 특히 암묵적 신뢰가 제거된 제로 트러스트 아키텍처(ZTA)에서 특히 까다로운 사이버 보안 문제입니다. 규칙이…
우리는 Resource-Aware Task Allocator (RATA)의 설계와 분산 위성 시스템에서 실시간 작업을 처리하는 데 관한 경험적 분석을 제시한다.
클래식 CI/CD부터 agentic AI, self‑healing systems, platform engineering, 그리고 FinOps까지 — 2026년 초 현재 DevOps의 실제 상황입니다. 아직도...
EC2 인스턴스를 적정 규모로 맞추세요. 높은 AWS 비용의 가장 흔한 원인 중 하나는 과다 프로비저닝된 EC2 인스턴스입니다. 많은 시스템이 그들의 일부만 사용합니다…
VPC 내에서 EC2 인스턴스를 시작하기 위한 커버 이미지와 Wizard
AI 배치 작업인 모델 훈련, 추론 파이프라인, 데이터 분석은 상당한 GPU 자원을 필요로 하며 종종 마감 시간 전에 완료되어야 합니다. Spot...