8. Terraform으로 S3 버킷에 데이터 동기화

Source: Dev.to

실험실 정보

데이터 마이그레이션 프로젝트의 일환으로 팀은 다음을 수행해야 합니다:

• devops-sync-31997이라는 새 프라이빗 S3 버킷을 생성하고 버킷 이름을 변수 KKE_BUCKET에 저장합니다.
• 기존 버킷 devops-s3-17362의 모든 데이터를 새 버킷으로 마이그레이션합니다.
• 마이그레이션 후 두 버킷에 동일한 데이터가 존재하는지 확인합니다.

이 모든 작업은 Terraform을 사용하여 기존 main.tf를 업데이트하는 방식으로 진행합니다(별도의 리소스 파일을 만들지 않음). 필요한 파일은 다음과 같습니다:

• variables.tf – KKE_BUCKET을 정의합니다.
• outputs.tf – 새 버킷 이름과 ACL을 노출합니다.

실험실 솔루션

1️⃣ variables.tf

variable "KKE_BUCKET" {
  type = string
}

2️⃣ terraform.tfvars

KKE_BUCKET = "devops-sync-31997"

3️⃣ main.tf 업데이트 (기존 코드에 추가)

# Existing bucket (source)
resource "aws_s3_bucket" "wordpress_bucket" {
  bucket = "devops-s3-17362"
}

resource "aws_s3_bucket_acl" "wordpress_bucket_acl" {
  bucket = aws_s3_bucket.wordpress_bucket.id
  acl    = "private"
}

# New private bucket (destination)
resource "aws_s3_bucket" "sync_bucket" {
  bucket = var.KKE_BUCKET
}

resource "aws_s3_bucket_acl" "sync_bucket_acl" {
  bucket = aws_s3_bucket.sync_bucket.id
  acl    = "private"
}

# Data migration using the AWS CLI
resource "null_resource" "s3_sync" {
  provisioner "local-exec" {
    command = "aws s3 sync s3://devops-s3-17362 s3://${var.KKE_BUCKET}"
  }

  depends_on = [
    aws_s3_bucket.sync_bucket
  ]
}

4️⃣ outputs.tf

output "new_kke_bucket_name" {
  value = aws_s3_bucket.sync_bucket.bucket
}

output "new_kke_bucket_acl" {
  value = aws_s3_bucket_acl.sync_bucket_acl.acl
}

5️⃣ 구성 적용

terraform init
terraform validate
terraform apply   # 프롬프트가 나오면 "yes" 입력

간단한 설명

리소스 및 다음 단계

• 전체 코드 저장소: KodeKloud Learning Labs
• 심층 탐구: Whispering Cloud Insights
• 토론 커뮤니티: DEV Community

크레딧

• 실험실 내용은 **KodeKloud**에서 원본을 가져왔습니다.